Artificial intelligence estimation of vapor pressure
محل انتشار: پنجمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,850
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC05_136
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1386
چکیده مقاله:
In this study, an Artificial Neural Network (ANN) modeling for estimation of vapor pressure is proposed. Different data from several pure materials have been collected. Temperature and acentric factor have been considered as network inputs. Vapor pressure is the network outputs. 70 percent of the data have been used for training of ANN. Among the multilayer feed-forward architectures a preprocessing and post processing network with 16 hidden neurons has been found as best feed-forward predictor. The result of network has successfully been validated with experimental data.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zahedi
Simulation and AI research canter, Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran
Khanalizadeh
Simulation and AI research canter, Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :