مدل سازی دمای بخار سوپرهیت HRSG در نیروگاه خیام

در تمامی علوم برای شناخت و تحلیل انچه در واقعیت اتفاق می افتد ابتدا نیاز به مدلسازی و شبیه سازی است.شبکه های عصبی مصنوعی بعنوان سیستمهای که می توانند نگاشت بین ورودی و خروجی را مدل کنند,یکی از ابزارهای مدلسازی محسوب می شوند.در این مقاله از شبکه عصبی Feed-forward backprop چند لایه به منظور مدلسازی سیستم کنترلی آبزن سوپرهیتر بویلر بازیاب حرارتی ( HRSG ) نیروگاه نیشابور استفاده شده است.سپس با استفاده از مدلهای بدست امده حلقه کنترل دمای بخار سوپرهیت شبیه سازی و نحوه عملکرد آن به همراه معایب آن تشریح شده است.