ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

حذف نویز ضربه ای تصویر به کمک یک روش عصبی فازی خود انطباق و خودسازمانده

سال انتشار: 1382
کد COI مقاله: ACCSI09_131
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 3,268
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حذف نویز ضربه ای تصویر به کمک یک روش عصبی فازی خود انطباق و خودسازمانده

علی رضایی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
منصور جم زاد - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

بهبود کیفیت تصاویر نیوزی، در کاربردهاو تحقیقات جزء چالش های بسیار ضروری محسوب می شود. فیلترهای غیر خطی که بر پایه مدلهای فازی عمل میکنند، به صورت کاملا موثری کارائی خود راحذف نویز تصویر بدون تخریب اطلاعات مفید آن نشان داده اند. استفاده از استنتاج فازی دارای مشکلاتی از جمله بدست اوردن پایگاه قانون مناسب و بهینه می باشد. استفاده از شبکه های عصبی فازی، و قابلیت یادگیری انها، نقطه ضعف های این روش را به خوبی می پوشاند، در حالی که قدرت آن را نیز کم نمی کند. در این مقاله از یک شبکه عصبی فازی خودانطباق و خود سازمانده برای حذف نویز ضربه ای تصاویر استفاده شده است. این شبکه عصبی فازی که در واقع یک مدل کننده فازی می باشد، بدون نیاز به اطلاعات اولیه، به کمک یک تصویر آموزشی، مشخصات بهینه سیستم استنتاج را بدست می آورد. روش پیشنهادی بر روی تعدادی ازتصاویر استاندارد اعمال شده و نتایج با نتایج حاصل از فیلتر میانه مقایسه شده است. در همه موارد روش پیشنهادی نسبت به فیلتر میانه از خطای MSE بسیار کمتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

بهبود تصاویر ، نویز ضربه ای ، فیلتر غیر خطی ، منطق فازی ، شبکه های عصبی فازی ، خودانطباق ، خو.د سازمانده ، فیلتر میانه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCSI09_131 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/45842/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضایی، علی و جم زاد، منصور،1382،حذف نویز ضربه ای تصویر به کمک یک روش عصبی فازی خود انطباق و خودسازمانده،نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/45842

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1382، رضایی، علی؛ منصور جم زاد)
برای بار دوم به بعد: (1382، رضایی؛ جم زاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. S. R. Jang, "ANFIS: Adap tive -Network-bas ed Fuzzy ...
  • J. S. Wang, C. S. George Lee, _ Self-Adaptive Neuro-Fuzzy ...
  • J. S. Wang, C. S. George Lee, "Structure and Learning ...
  • F. Russo, "Recent Advances in Fuzzy Techniques for Image Enhancement" ...
  • F. Russo, "Noise Removal from Image Data Using Recursive Neurofuzzy ...
  • L. X. Wang, J. M. Mendel, "Fuzzy Basis Functions, Universal ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,801
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی