تخمین دمای سطح زمین با استفاده از روش سبال در محیط GIS و RS (مطالعه موردی: شهر تهران)
محل انتشار: اولین کنگره بین المللی زمین، فضا و انرژی پاک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,270
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ATTITTDE01_507
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
دمای سطح زمین از جمله مهمترین عواملی است که در تخمین بسیاری از پارامترهای هیدرولوژیکی در سطح حوزه آبریزمورد استفاده قرار می گیرد. این پارامتر با حضور باندهای حرارتی در سنجنده ها قابل اندازه گیری است. سنجش از دورحرارتی روش خاصی را برای استخراج دمای سطح زمین در مقایس های منطقه ای و جهانی ایجاد می کند، زیرا بیشترانرژی آشکار شده توسط سنجنده در منطقهی طیفی مستقیما از سطح زمین ساطع می شود. در دهه اخیر بسیاریتلاشها برای ابداع روشهایی برای به دست آوردن دمای سطح زمین از طریق داده های سنجش از دوری صورت گرفتهاست و پیشرفت های قابل توجهی انجام گرفته است. در تحقیق حاضر دمای سطح زمین برای شهر تهران در تاریخ 19سپتامبر 2014 (28 شهریور 1393) به روش سبال محاسبه شد. نقشه های به دست آمده بیانگر این مطلب است که دمای سطح زمین در شهر تهران در زمین های بایر و فرودگاه زیاد و در مناطق با پوشش گیاهی بیشتر، کم می باشد. سپس برایارزیابی روش سبال، خطای آن محاسبه شد و با داده های ایستگاه های هواشناسی منطقه مورد مطالعه مقایسه شد. نتایجنشان داد که میانگین اختلاف دمای محاسبه شده با دمای ثبت شده در ایستگاه ها برابر با 2.69 می باشد. در میان سهایستگاه مهرآباد، دوشان تپه و اقدسیه، ایستگاه مهرآباد با مقدار 0.06 کمترین اختلاف را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی پیرنظر
کارشناسی ارشد - GIS& RS ، دانشکده جغرافیا وبرنامه ریزی، دانشگاه تبریز
شهرام روستایی
استاد گروه ژئومورفولوژی، دانشکده جغرافیاوبرنامه ریزی، دانشگاه تبریز
بختیار فیضی زاده
استاد گروه سنجش ازدور و GIS ، دانشکده جغرافیاوبرنامه ریزی، دانشگاه تبریز
سیدحافظ هاشمی نسب
کارشناسی ارشد - GIS& RS ، دانشکده جغرافیا وبرنامه ریزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :