بهبود الگوریتم علفهای هرز با استفاده از انحراف معیار

الگوریتم بهینه سازی علفهای هرز یک الگوریتم جدید قدرتمند با الهام از تکثیر و رشد علف های هرز است که اولین بار توسط لوکاس و محرابیان در سال 2006 معرفی شد . از آن زمان تا کنون، از این الگوریتم در بسیاری از مسائل مهندسی نظیر حل مسائل چند هدفه، طراحی آنتن و حل معادلات غیر خطی استفاده شده و با توجه به کاربردهای متفاوت نتایج موفقیت آمیزی داشته است . الگوریتم علف های هرز با وجود سادگی و کارایی که دارد، از توانایی استخراج خوبی برخوردار نیست و معمولا دقت جوابهای بدست آمده پایین است؛ همچنین از تعدادی پارامتر اولیه برخوردار است که در کیفیت جواب بسیار موثر بوده و در تعیین آنها عموما از روش سعی و خطا استفاده می شود . در روش پیشنهادی این مقاله، با تغییر در ساختار تولید دانه ها در هر تکرار و استفاده از فرمولی جدید برای واریانس هر دوره، علاوه بر حذف تعدادی از پارامترهای قابل تنظیم اولیه، روشی قدرتمند برای حل مسائل بهینه سازی، و خصوصا در ابعاد بالا، ارائه میگردد . در روش پیشنهادی علاوه بر سادگی بیشتر دقت جوابهای بدست آمده به طور چشمگیری بهبود می یابد .

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، الگوریتم های تکاملی ، بهینه سازی علفهای هرز ، انحراف معیار