تکنیک داده کاوی آموزشی و کاربرد آن جهت پیش بینی نرخ ناماندگاری دانشجویان
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 533
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_586
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
یکی از چالش های جدیدی در حوزه آموزش عالی، شناسایی دانشجو است که تحصیلات خود را قبل از کسب مدرک از دانشگاهی که در آن ثبت نام نموده اند، ترک می کنند. از این رو هدف اصلی موسسات اموزش عالی کاهش نرخ خروج دانشجویان است. بدین منظور یک راه برای دستیابی به این هدف، شناسایی عوامل تأثیرگذار بر وضعیت تحصیلی دانشجویان می باشد. در این راستا هدف تحقیق حاضر معطوف به استفاده از تکنیک های تا دیگه کاری آموزشی جهت شناسایی عوامل مؤثر بر خروج دانشجویان و همچنین استفاده از مدل رگرسیون جهت پیش بینی نرخ ناماندگاری دانشجویان می باشد. در این تحقیق برای ساخت مدل های داده کاوی از الگوریتم های بیز ، درخت تصمیم، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. این مدل ها بررسی داده های سیستم آموزش دانشگاه قم پیاده سازی شده اند. عملکرد هر یک از مدل ها با استفاده از تحلیل مقادیر حاصل از معیار حساسیت مورد بررسی قرار گرفته است. در انتها نتایج به دست آمده از هم تکنیک با یکدیگر مقایسه شده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید نیکوگفتار ناطق
دانشگاه قم، گروه مهندسی فناوری اطلاعات
کامران قریشی
دانشگاه قم، گروه مهندسی فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :