Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی کشف جرائم شبکه های اجتماعی با استفاده از داده کاوی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CITCONF02_572
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 750
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی کشف جرائم شبکه های اجتماعی با استفاده از داده کاوی

اکرم رحمتی - دانشجو، کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اشراق، بجنورد، ایران
محمد اکبرپور - دانشجو، کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اشراق، بجنورد، ایران
محسن محمدی

چکیده مقاله:

این مقاله یک مطالعه موردی در رابطه با داده کاوی و چگونگی استفاده از آن برای مدل سازی جرایم باشد. در این مقاله، چارچوب داده کاوی جرم،روش های داده کاوی جرم، کاربرد تکنیک داده کاوی در جرم شناسی را مورد بررسی قرار می گیرد. برای انجام این مطالعه از طریق استنادی به بررسی مبانی نظری و ادبیات پژوهشی موجود پیرامون موضوع تحقیق پرداخته شده است. در این مقاله پدید آورده فناوری های اطلاعات و ارتباطات، ظهور اینترنت و گسترش ترکیب شبکه های اجتماعی و طرح آن ها در قالب فرصت ها و تهدیدها به آسیب های نو پدیده ناشی از ماهواره، بازی های رایانه ای، تلفن همراه و اینترنت پرداخته شده است. هدف از این مقاله، بررسی مسائل جرایم شبکه های اجتماعی است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CITCONF02_572 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/455442/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحمتی، اکرم و اکبرپور، محمد و محمدی، محسن،1393،بررسی کشف جرائم شبکه های اجتماعی با استفاده از داده کاوی،دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/455442

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، رحمتی، اکرم؛ محمد اکبرپور و محسن محمدی)
برای بار دوم به بعد: (1393، رحمتی؛ اکبرپور و محمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • data mining of social networks represented as graphs, journal, computer ...
  • social networks mining for analysis and modeling drugs uSage, international ...
  • unsupervised and supervised learning to evaluate event relatedness based _ ...
  • social networks data mining using language processing and density based ...
  • Efficient mining of frequent itemsets in social network data based ...
  • mining social networks for target advertising, international conferenc, National Changhua ...
  • _ haraniddharans hanmug _ , A mirmo hammadS adeghian, M ...
  • Mining the Czech Insolvency Proceedings Data, Conference Organized by Missouri ...
  • Security Threats in Online Social Networrks Ami rmohammad. adeghian, M ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 689
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی