ارائه یک هدل پیشگویی هرگ یا درهاى بیواراى تروهایی بیوارستاى پورسینای رشت با استفاده از تکنیک های داده کاوی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 438
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_508
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
تروما در کنار سرطان دومین علت مرگ و میر ایرانیان به شمار می رود و شایع ترین علل مرگ و میر در جهان است و در هر سال اخیر باعث خسارت 12 هزار میلیارد تومانی به کشور شده است. هدف از این تحقیق یافتن عوامل مؤثر در مرگ ومیر بیماران ترومایی با استفاده از تکنیک های داده کاوی می باشد. این پژوهش بر روی 1073 بیمار ترومایی ثبت شده در سیستم بیمارستانی مرکز آموزشی درمانی پور سینای رشت صورت گرفت. با استفاده از روش در درخت تصمیم از 52 ویژگی مورد بررسی، 18 ویژگی از عوامل مؤثر در مرگ بیماران با دقت 91% تعیین گردید و سپس با استفاده از درخت C4.5 مدلی بادقت 88% جهت پیشگویی مرگ و میر بیماران ارائه شد. با توجه و دقت بالای الگوریتم های داده کاوی می توان مرگ و میر بیماران ترومایی را پیشگویی و به شناسایی افراد در معرض خطر انداخته و جان آنان را نجات داد.
نویسندگان
مریم حسن زاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (نرم افزار)، دانشگاه پیام نور، برنامه نویس سیستم دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت
اکبر فرهودی نژآد
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران
شاهرخ یوسف زاده
بستاند، متخصص جراح مغز و اعصاب، مرکز تحقیقات ترومای جاده ای گیلان، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :