ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی و تشخیص بیماری های قلبی عروقی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CITCONF02_359
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 918
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی و تشخیص بیماری های قلبی عروقی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

بشرا بهرامی - گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران
میرسعید حسینی شیروانی - گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران

چکیده مقاله:

امروزه کشف دانش و داده کاوی در زمینه های مختلفی کاربرد دارد. یکی از کاربردهایی که در سال های اخیر تحقیقات زیادی پیرامون آن انجام شده است، به کارگیری داده کاوی در تشخیص بیماری های مختلف می باشد. با توجه به اینکه سالانه میلیونها نفر در جهان به علت بیماری های قلبی عروقی جان خود را از دست می دهند در این تحقیق به بررسی تکنیک های مختلف دسته بندی در تشخیص بیماری های قلبی و تعیین بهترین روش دسته بندی پرداخته شده است. بدین منظور داده های موجود با استفاده از روشهای دسته بندی درخت تصمیم k.j48 نزدیکترین همسایه، بیز ساده و ماشین بردارپشتیبان SMO دسته بندی شدند و از لحاظ معیارهای ارزیابی کارایی مختلف مورد مقایسه قرار گرفتند. پس از بررسی نتایج، درخت تصمیم j48 به عنوان بهترین روش دسته بندی برای تشخیص بیماری قلبی بر روی دیتاست موجود شناخته شد.

کلیدواژه ها:

داده كاوي، دسته بندي، بيماري هاي قلبي عروقي،درخت تصميم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/455231/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهرامی، بشرا و حسینی شیروانی، میرسعید،1393،پیش بینی و تشخیص بیماری های قلبی عروقی با استفاده از تکنیک های داده کاوی،دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/455231

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، بهرامی، بشرا؛ میرسعید حسینی شیروانی)
برای بار دوم به بعد: (1393، بهرامی؛ حسینی شیروانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Englebardt SP and Nelson R, "Health Care Informatics: An Interdi ...
  • Chen H, Fuller SS, Friedman C, and Hersh W, "Medical ...
  • I.H. Witten and E Frank, "Data Mining: Practical Machine Learning ...
  • Fayyad, U., Piatetsky- Shapiro, G., and Smyth, P." From data ...
  • Venkatadri, M., and Lokanatha, C. R. "A review _ data ...
  • Chen, M. S., Han, J., and Yu, P. S." Data ...
  • .Xu, R. and Wunsch, D "Survey of clustering algorithms, " ...
  • Cabena, P., Hadjinian, P., Stadler, R., Verhees, . and Zanasi, ...
  • U.R. Acharya, S.V. Sree, S. Chattopadhyay, W. Yu and A.P.. ...
  • Lee, I.-N., S.-C. Liao, and M. Embrechts, "Data mining techniques ...
  • Idic ula-Thomas, S., Kulkarni, A. J., Kulkarni, B. D., Jayaraman, ...
  • S. _ Yadev and Pal., S."Data Mining: A Prediction for ...
  • Loether, H. J., and McTavish, D. G." Descriptive and inferentil ...
  • Yeh, D.-Y., Cheng, C.-H., and Chen, Y.-W. _ A predictive ...
  • Alizadehsani, R., Habibi, J., Hosseini, M J., Mashayekhi, H., Boghrati, ...
  • Giri, D., Acharya, U. R., Martis, R. J., Sree, S. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,928
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی