ردیابی بلادرنگ خیرگی چطم انسان
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 542
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_314
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله روش مؤثر برای ردیابی بلادرنگ خیرگی چشم انسان ارائه می شود ابتدا پایگاه داده ای در 9 حالت خیرگی چشم ایجاد شده. شبکه عصبی مصنوعی ایجاد و با استفاده از الگوریتم پس از انتشار خطا آموزش داده شد. برای شناسایی ناحیه صورت از روش تبدیل چندی سازی میانگین متوالی و برای شناسایی ناحیه چشم ابتدا بر اساس ویژگی های ساختاری ناحیه صورت، قسمتی به عنوان ناحیه چشم انتخاب و سپس با استفاده از الگوریتم برچسب گذاری اجزاء متصل، اگر از این ناحیه حذف شده و در انتهای خیرگی چشم با استفاده از شبکه آموزش داده شده ردیابی شد. در حالتی که ناحیه چشم به هر دلیلی مثل بسته بودن پلک شناسایی نشود از رویکرد شناسایی پوست و الگوریتم اوستو برای شناسایی مرکز صورت و حرکت دوباره سر برای ردیابی خیرگی استفاده شده است جهت پیاده سازی رویکرد از نرم افزار متلب استفاده شده است. رویکرد برای 581 تصویر و بر روی فریم هایی از فیلم آزمایش شد. نتایج نشان می دهد که در بیش از 95% حالات خیرگی چشم درست تشخیص داده می شود.
کلیدواژه ها:
پردازش تصویر ، شبکه عصبی مصنوعی ، ردیابی خیرگی چشم ، الگوریتم اوتسو ، تبدیل چندی سازی میانگین متوالی
نویسندگان
نسرین عبداللهی دهکردی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
محمود محلوجی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :