ارائه یک تکینک ترکیبی برای الویت بندی مورد آزمون با استفاده از الگوریتم ژنتیک و کلونی مورچه

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 552

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_272

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

امروزه نرم افزارها در بیشتر کامیپوترها قابل مشاهده می باشند و کاربردهای بسیار گوناگونی برای آنها ایجاد شده است. یکی از مشکلات تهیه کنندگان نرم افزار اطمینان از درستی کاردکرد آن در تمامی شرایط ورودی آن می باشد. یکی از الگوریتم های بسیار مشهور در این زمینه ، الگوریتم های تکاملی و هوشمند می باشد که ثابت شده است می توانند جواب بهینه ای را برای مسئله های خیلی مشکل در زمان کمی ارائه دهند. در این پایان نامه یک ترکیب جدید از الگوریتم ژنتیک و کلونی مورچه برای حل مسئله اولویت بندی مورد آزمون ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی بر اساس کلونی مورچه بوده و عملگرهای ژنتیک در آن استفاده می شوند. این الگوریتم در مقایسه با الگوریتم ژنتیک و کلونی مورچه دارای بالاترین راندمان می باشد. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان دهنده صدق این گفتار است. نرم افزار مورد استفاده در این پایان نامه متلب 2014 می باشد.

نویسندگان

مهدیه سلیمانی ماهانی

دانشجوی رشنه نرم افزارکامپیوتر

عباس رضایی

عضوهییت علمی دانشگاه آزاد کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Camila Loiola Brito Maia1 _ Thiago do Nascimento Ferreira1, Fabricio ...
  • G. Rothermel, M. J. Harrold, J. Ostrin, and C. Hong. ...
  • W. E. Wong, J. R. Horgan, S. London, and A. ...
  • M. J. Harrold, R. Gupta, and M. L. Soffa. A ...
  • نمایش کامل مراجع