Intrusion Detection based on Neural Network and Firefly Algorithm
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 898
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_202
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
Intrusion detection system (IDS) , is a dynamic security protection application that monitors network or system activities to guarantee the network security. It is also used to detect unauthorized malicious. Available system based on neural networks fall into a local optimum. Firefly based back-propagation network, can solve the problem of slow convergence speed of the neural network algorithm. In this paper, firefly algorithm (FA) based neural network algorithm is applied to intrusion detection. KDD Cup 99 database was used to evaluate the proposed algorithm; and experimental results show that our proposed method has better detection rate and convergence rate within few iteration and is faster than the single back- propagation networks
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Elahe sadat Khodaparast
Computer Science Department , University of Guilan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :