انتخاب بهینه ویژگی ها در سیستم شناسایی چهره براساس مجموعه سخت و الگوریتم بهینه سازی فاخته

انتخاب ویژگی تاثیر بسیار مهمی در کارایی یک سیستم شناسایی چهره دارد. مجموعه های سخت به عنوان یک روش انتخاب ویژگی با موفقیت زیادی استفاده شده است اما رویکردهای موجود،برای یافتن کاهش مطلوب ناکافی می باشند زیرا هیچ رویکرد تکتشافی نمی تواند بهینگی کامل را تضمین کند از سوی دیگر جستجوی کامل حتی برای مجموعه داده های متوسط نیز امکان پذیر نیست.بنابراین رویکردهای تصادفی مکانیزم انتخاب ویژگی امیدوار کننده ای را فراهم می سازد. الگوریتم بهینه ساز فاخته روش جدیدی الهام گرفته شده از روش تولید مثل پرنده ای به نام فاخته است. در الگوریتم انتخاب ویزگی ترکیب نوینی برای انتخاب ویزگی برپایه الگوریتم بهینه ساز فاخته ارائه شده است. این الگوریتم را برای ضرایب بدست آمده از تکنیک استخراج ویزگی تبدیل کسینوسی گسسته به کار برده ایم. طول بردار ویزگی و دقت ویزگی های انتخاب شده را به عنوان معیاری برای ارزیابی عملکرد در نظر گرفته ایم.

کلیدواژه ها:

شناسایی چهره ، انتخاب ویژگی الگوریتم بهینه سازی فاخته ، مجموعه سخت ، تبدیل کسینوسی گسسته