شبیه سازی سیستم هوشمند عیب یاب موتور خودرو با تکنیک شبکه عصبی مصنوعی

استفاده از فناوری و رایانه برای کمک به تصمیم گیری در زمینه های تخصصی از مقولاتی است که امروز در تصمیم گیری های مهندسین نگهداری و تعمیرات بسیار مورد توجه قرار گرفته است. از آنجا که در بحث نگهداری و تعمیرات اعمال و تصمیمات انسانی نقش بسزایی دارد و در این میان شرایط محیطی و روحی می تواند بر این تصمیمات تأثیرگذار باشد، بنابراین افزایش خطا و در نتیجه آن افزایش هزینه های ناشی از تعمیرات، تعویض قطعات و نگهداری امری اجتناب ناپذیر است. لذا استفاده از تکنیک هایی که بتواند این خطاها را کاهش داد یا از بین ببرد ضروری می باشد. در این مقاله سعی شده است سیستم خبره این جهت تشخیص و هوشمند خرابی ها و عیوب موتور خودرو به عنوان ابزاری از نگهداری و تعمیرات بررسی، طراحی و پیاده سازی شود. از دانش خبرگان، کاتالوگ های مربوط و کتاب های تعمیرات و نگهداری جهت ایجاد پایگاه دانش و از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان موتور استنتاجی سیستم خود استفاده شده است. در مقایسه نتایج حاصل از سیستم خبره و خبرگان، مشاهده می شود که پاسخ های سیستم 93/3 در صد با واقعیت خرابی ها، آنچه که در عمل اتفاق افتاده است تطابق دارد در حالی که پاسخ افراد خبره 84/99 در صد با واقعیت خرابی ها تطابق دارد. همچنین مشاهده می شود که جواب های سیستم خبره 91/69 در صد با دانش خبرگان تطابق دارد.

کلیدواژه ها:

نگهداری و تعمیرات ، سیستم خبره ، خرابیهای موتور خودرو ، شبکه عصبی مصنوعی