استفاده از نکنیک های داده کاوی برای پیش بینی بیماری کرونر قلبی در مردان با مقایسه عملکرد الگوریتم های C5.0, KNNوSVM
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 817
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_015
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
بیماری قلبی را می توان یکی از پر خطر در این بیماری ها در سرتاسر دنیا به حساب آورد. یکی از انواع مهم آن بیماری کرونر پلیدی است. جنسیت یکی از عوامل تأثیرگذار در بیماری کرونر قلبی می باشد. به دلیل اهمیت بالای این بیماری در این مقاله به بررسی بیماری عروق کرونر در مردان با به کارگیری تکنیک های مختلف داده کاوی پرداخت می شود. در این راستا داده های informatykaplus.edu که شامل 209 فکر کرد با هشت ویژگی که همه آن ها مختص مردان می باشد بکار گرفته شده است. در این مقاله هدف Exercise_Angina در نظر گرفته شد. پس از مقایسه الگوریتم ها، الگوریتم C5.0 با داشتن 89.952 در صد بهترین عملکرد را در شناسایی بیماران کرونر قلبی در مردان به خود اختصاص داد. همچنین ویژگی های Rest_Electro Rest_Bpress &Chest_ Pain &Max_Heart_Rate به تدریج تأثیرگذارترین ویژگی ها در این بیماری به دست آمدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مولود آبدار
دانشجو،دانشکده فنی و مهندسی ،مهندسی کامپیوتر دانشگاه دامغان
سیده ملیحه خاتمی
هیئت علمی گروه کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی ،مهندسی کامپیوتر دانشگاه دامغان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :