کاربرد تکنیکهای داده کاوی درپیش بینی هدایت تحصیلی دانش آموزان

درمقطع متوسطه عده ای ازدانش اموزان رشته ای را انتخاب می کنند که منجر به افت تحصیلی و یاحتی ترک تحصیل میشود مادراینجا میخواهیم با استفاده ازتکنیکهای داده کاوی مانند support vector machineو naive bayes ودرخت تصمیم تصمیم درنرم افزار RapidMiner مدلی را ارایه کنیم که میزان موفقیت دانش اموزان را پیش بینی کند و براساس این مدل بتوانیم ازورود دانش آموزان به رشته هایی که میزان موفقیتشان پایین هست جلوگیری کنیم مادراینجا داده های 1074 تاازدانش آموزان را ازمدارس شهرستانهای استان آذربایجان غربی را بدست آوردیم که شامل اطلاعات مشاوره ای دانش اموزان که جمعا 46متغیر شده می باشد

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، naïve bayes ، ، هدایت تحصیلی ، پیش بینی ، درخت تصمیم