تخمین سن انسان براساس چهره به وسیله ی شبکه عصبی پرسپترون چندلایه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,109

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_516

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

مسئله تخمین سن یکی از مسائل پرکاربرد در حوزه تشخیص الگو است که هدف آن تخمین سن افراد از روی تصویرچهره آنها با استفاده از روش های یادگیری ماشین است.هر مدل تخمین سن از دو مرحله ی اصلی استخراج ویژگی وکلاس بندی تشکیل شده است. در مرحله ی استخراج ویژگی، برداری از ویژگی های اصلی چهره که در مسئله ی تخمینسن موثرند استخراج شده و به همراه برچسب سن به منظور آموزش الگوریتم کلاس بندی مورد استفاده قرار می گیرند.در این مقاله یک روش جدید تخمین سن ارائه شده که در مرحله ی استخراج ویژگی از گشتاور شبه زرنیک و ازالگوریتم کلاس بندی شبکه عصبی پرسپترون چندلایه استفاده شده است. در این مقاله، دو پایگاه داده FG-NET وMORPH مورد استفاده قرار گرفته اند. سیستم تخمین سن پیشنهادی، در فاز تخمین سن بر روی پایگاه تصاویر FG-NET به دقت 96/15 و بر روی مجموعه داده MORPH به دقت 92/26 دست یافته است.همچنین در دو بعد استخراج ویژگی و تخمین سن با سایر روش های مطرح در حوزه تخمین سن با سایر روشهای مطرح در حوزه تخمین سن مورد مقایسه قرار گرفته و بهترین نتایج را در مقایسه با سایر روشها ارائه نموده است.

نویسندگان

فاطمه قربانی کتک لاهیجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوئین زهرا، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر،بوئین زهرا،ایران

عباس کوچاری

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر،تهران،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • International Conference om Information Tecbnology. Computer & Communication رایمنذپژو0 28 ...
  • review of the literature on theaging adult Aءه Alberta A, ...
  • International Conference om Information Tecbnology. Computer & Communication رایمنذپژو0 28 ...
  • Suo J., Zhu S., Shan S., and Chen X., _ ...
  • Mutch J. and Lowe D., "Object class recognition and localization ...
  • Guo G., Mu G., Fu Y., and Huang T. S, ...
  • Guo G., Mu G., Fu Y., Dyer C, and Huang ...
  • Stone A, "The Aging Process of the Face & Techniques ...
  • R. Singh, "Recognizing Altered Facial Appearances Due to Aging and ...
  • Facial Expression Analysis, " Understanding Facial Automatic:ه M. Valstar, Expressions ...
  • C. Shan, "Learning local binary patterns for gender classification on ...
  • W. Gu, C. Xiang, Y.V. Venkatesh, _ Huang and H. ...
  • A. Lanitis, C. Draganova, and C. Christodoulou, "Comparing different classifiers ...
  • _ Ren and Z.-N Li, "Age estimation based On _ ...
  • Geng X, Zhou Z.-H, Zhang Y, Li G, Dai H, ...
  • age estimation based on facial aging Automatic:ه Geng X, Zhou ...
  • Lowe D.G. "Object recognition from local scale-invariat features", Proceedings _ ...
  • B. Xiao and G.-y. Wang, :Generic radial orthogonal moment invariants ...
  • S. Haykin, Neural Networks, Macmillan College Publishing Company, 1999. ...
  • The FG-NET Aging Database, 2006, Available from: _ : _ ...
  • Ricanek K., Tesafaye T, "MORPH: A Longitudinal Image Database of ...
  • G. Panis, A. Lanitis, N. Tsapatsoulis and T.F. Cootes , ...
  • C. Li, Q. Liu, J. Liu, and H. _ "Learning ...
  • H. Lakdawala, R. Mastan, J. Patel and E.N. Pendhari, "Analysis ...
  • Processing, Vol. 24, No. 6, pp. 1928-1943, 2015. ...
  • Yin C, Geng X. 2012. Facial age estimation by conditional ...
  • نمایش کامل مراجع