رفتارکاوی دانش آموزان مقطع متوسطه با تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 666

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_485

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به حجم بالای دادههای خام ذخیره شدهی مربوط به دانش آموزان در بانک هایاطلاعاتی موجود در آموزش و پرورش و افزایش روز به روز این داده ها، بدست آوردن دانش نهفتهدر این داده ها به عنوان ضرورتی در جهت بهبود کیفیت و برنامه ریزی صحیح تحصیلی بوجود آمدهاست که برای حل این مشکل از تکنیک های داده کاوی بهره می گیریم. در این تحقیق عواملتاثیرگذار فردی، محیطی و تحصیلی دانش آموزان نظیر فعالیت دانش آموز در هفته، وضعیتاقتصادی خانواده، میزان رضایت دانش آموز از مدرسه کنونی و... بر عملکرد دانش آموز موردبررسی قرار گرفته است. اکتشاف و استخراج روابط معنادار میان عوامل مختلف به کمک دادهکاوی می تواند جهت ارائه راهکارهایی به منظور بهبود عملکرد دانش آموزان موثر باشد. مجموعهاطلاعات جمع آوری شده در این تحقیق مربوط به دانش آموزان موفق و ناموفق سال دوم و سوممقطع متوسطه استان بوشهر می باشد که پس از اعمال الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی،مهمترین عوامل موثر بر موفق یا ناموفق بودن تحصیلی دانش آموزان استخراج شدند .

نویسندگان

محمدرضا زاهدی فرد

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، موسسه جهاد دانشگاهی خوزستان

ایمان عطارزاده

استادیار و عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

هادی پازخ زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • صنیعی آباده، محمدحسین، محمودی، سینا، طاهرپور، محدثه، 1391، داده کاوی ...
  • فلک مسیر، محمدحسن، 1389، بررسی روش‌های داده کاوی در سامانه ...
  • مینایی، بهروز، میرافضل، سمیه سادات، هانی طبایی، سیدحسن، شناسایی عوامل ...
  • _ _ CConference om _ Technoloov f.ommnter &. _ 28 ...
  • Han, J. Kamber, M. Pei, J. 2012. Data mining: concepts ...
  • Romero, C. Ventura, S. (2007). Educational data mining: A survey ...
  • Bhardwaj, B. K. Pal, S. (2012). Data Mining: A prediction ...
  • Luan, J. (2002). Data Mining and Knowledge Management in Higher ...
  • Quadri, M. Kalyankar, D. N. (2010). Drop out feature of ...
  • Kotsiantis, S.B. Pierrakeas, C..J. and Pintelas, P.E. (2004). Predicting Students ...
  • Hamalainen, W. and Vinni, (2006). M. Comparison of Machine Learning ...
  • Zaiane, O. (2009). Building _ Recommender Agent for E-Learning Systems. ...
  • Vialardi, C. Chue, J. Peche, J. P. Alvarado, G. Vinatea, ...
  • Torabi, R. Moradi, P. Khantaimoori, A. R. (2012). Predict student ...
  • Oskouei, R. J. Askari, M. (2014). Predicting Academic Performance with ...
  • Baker, R. S. Yacef, K. (2009). The state of educationa ...
  • Attaway, N. M. Bry, B. H. (2004). Parenting style and ...
  • Shannaq, B. Rafael, Y. Alexandro, V. (2010). Student Relationship in ...
  • نمایش کامل مراجع