ساختار داده موثر و الگوریتم های موازی برای کشف قوانین انجمنی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 524
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEASCONF02_094
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
الگوهای اکتشاف یا اپیزودهای مکرر در تراکنشها یک مشکل مهم در رابطه با استخراج دیتا برای هدف استنباط استقرایی از آنهاست. به واسطه حجم عظیم دیتایی که با آن مواجه هستیم، الگوریتمهای موازی طراحی شدند تا هر دو پارامتر زمان اجرا و تعداد مرور پایگاه داده به منظور کاهش هرچه بیشتر سرجمع (ICها را کاهش دهند. در این مقاله ما روش جدیدی را برای اجرای دو الگوریتم پایه ای برای کشف قوانین انجمنی را معرفی می کنیم. روش ما ساختارهای داده را به طور موثری با هم ترکیب می کند تا اطلاعات متفاوتی را به صورت رمز در آورد و ما نشان می دهیم که چطور توازی را برای پردازش چنین ساختارهای داده ای به کار ببریم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :