مقایسه الگوریتم برنامه ریزی مسیر درشبکه حسگر بی سیم

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 748

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_311

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

تکنولوژی مکان دهی گره در اغلب کاربردهای شبکه حسگر بی سیم امری مهم و حیاتی است. الگوریتم های مختلفیجهت برنامه ریزی مسیر برای شبکه حسگر بی سیم وجود دارد. در این الگوریتم ها لازم است که هر ناوبر متحرکموقعیت جاریاش را چندین بار ارسال نماید. در اکثر الگوریتم های مکاندهی، ممکن است استقرار تمامی گره ها زمانزیادی را صرف کند. جهت حل این مشکلات، یک الگوریتم مکاندهی محدوده باز جدید (مکان دهی با ناوبر متحرکبر پایه سنجش فشرده (LMCS)) پیشنهاد می شود. الگوریتم مکان دهی مبتنی بر وقفه عملیات تخمین مجموعه-عضویت را که تنها نیاز به اطلاع از حداکثر تعداد داده های پرت دارد، انجام می دهند. با استفاده از این الگوریتم هاتخمین ها شامل از جعبه هایی خواهند بود که قطعاً همگی آنها حاوی محل صحیح حسگرند، به شرطی که فرضیه هایدرنظر گرفته شده ارضا شوند. مکانیابی در شبکه حسگر بی سیم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، فاصله بین گره لنگر و گرهناشناخته که خارج از شعاع ارتباطی است را تخمین می زند.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، الگوریتم ژنتیک ، مکان دهی ، ناوبر متحرک ، الگوریتم مکان دهی مسیر

نویسندگان

منا امروانی

گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات - , واحد مهدیشهر , دانشگاه آزاد اسلامی , مهدیشهر , ایران

مریم تعجبیان

گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات - , واحد مهدیشهر , دانشگاه آزاد اسلامی , مهدیشهر , ایران

مجتبی رضوانی

گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات - , واحد مهدیشهر , دانشگاه آزاد اسلامی , مهدیشهر , ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. Bahl and V. N. Pad manabhan, -RADAR: an in-building ...
  • J. Albowicz, A. Chen, and L. Zhang, -Recursive position estimation ...
  • H. A. Oliveira, E. F.Nakamura, A. A. F. Loureiro, and ...
  • P. Bergamo and G. Mazini, -Localization in sensor networks with ...
  • N. Bulusu, J. Heidemann, and D. Estrin, -GPS-less low-cost outdoor ...
  • 1. Wang, P. Urriza, Y. Han, and D. Cabric, -Weighted ...
  • L. Doherty, K. Pister, and L. El Ghaoui, -Convex position ...
  • S. Capkun, M. Hamdi, and J.-P. Hubaux, -GPS-free positioning in ...
  • S. Lederer; Y. Wang; J. Gao(2008); Con _ ectivity-based ocalization ...
  • L. Cheng, C. Wu, Y. Zhang, H. Wu, M. Li, ...
  • نمایش کامل مراجع