استفاده از مقیاس ثابت کانتور زمینه برای شناسایی بیومتریک لب

با توجه به رشد روز افزون کاربردهای بیومترک در علوم مختلف، این مقاله دیدگاه بدیع و موثریجهت تعریف بیومتریک لب توسط CSC معرفی می نماید. روش های فعلی این مشکل را با استفادهاز نرمال سازی توصیفگرها یا جستجوی چند مقیاسی که شامل اسلاید بندی پنجره جستجو و مدل هرمفضایی است، نشان می دهند. با این حال، با استفاده از انواع دیگر توصیفگرهای مقیاس یا ساختارپیچیده در این پیش بینی ها، راندمان تشخیص کاهش می یابد. از اینرو، در این مقاله ویژگی نوینی باCSC ارائه داده ایم. این ویژگی بر اساس زاویه میان پاره خط های کانتور عمل می کند که به عنواننوسانات مقیاس، بدون تغییر باقی خواهد ماند. مهم تر اینکه، این روش مقیاس لب واقع در تصویر راارزیابی کرده و محلی سازی مرز لب درون تصویری که به علت های گوناگون از جمله تغییر شدتنور، قابل مشاهده نیست را نیز به طور همزمان تسهیل می سازد. در این روش، فقط نیاز به تمرکز رویالگوریتم تطبیق شکل داریم که باید بدون درنظر گرفتن تنوع مقیاس لب در یک تصویر به آنپرداخت. آزمایشات ما در سه مجموعه داده مختلف، RaFD, PIE, GPDS-ULPGC انجامگرفته است و نتایج نشان می دهد که دیدگاه ما در هر سه مجموعه داده به نتایج بالایی دست یافته است.

کلیدواژه ها:

بیومتریک لب ، پردازش تصویر ، تشخیص الگو ، زمینه ابت سگمنت کانتور