کاربردهای الگوریتم ژنتیک در سیستم های تصمیم یار

باتوجه به افزایش روزافزون حجم اطلاعات و پیچیدگی سیستم های مهندسی، اقتصادی و اجتماعی و پیش بینی مبهمنتایج آن ها استفاده از یک سیستم تعاملی تصمیم یار برای کمک به تصمیم گیران مدیریتی، پزشکان، تحلیل گرها و تصمیمگیری مناسب، سریع و دقیق اهمیت یافته است. همچنین برای استخراج اطلاعات ارزشمند و مهم از بین حجم زیاد داده ها وارزیابی اطلاعات با هدف دستیابی به نتایج مطلوب و بهینه ، به حداقل رساندن خطا ها و یافتن ارتباطات و الگوهایی مناسببین مجموعه داده ها ، استفاده از روش ترکیبی الگوریتم های یادگیری ماشین و تکاملی پیشنهاد می شود. در این مقالهکاربردهای مختلف الگوریتم ژنتیک اعم از انتخاب و اولویت بندی داده ها و ترکیب الگوریتم ژنتیک با برخی الگوریتم هاییادگیری ماشین به عنوان روشی برای طراحی یک سیستم تصمیم یار بررسی شده است. الگوریتم ژنتیک الگویی است نوینو کاربردی که راهکارهای اساسی، کاربردی و جذاب را ارائه می دهد. استفاده از الگوریتم ژنتیک در سیستم های پشتیبانیتصمیم گیری موقعیت انتخاب بهتر را در تمامی زمینه ها فراهم می نماید و رضایت مشتری را به همراه دارد. این روش که الهامگرفته از طبیعت است، مسائل را به خوبی حل نموده و جواب های مطلوب ارائه می دهد. در نهایت باید سعی شود تا با تجزیهو تحلیل دقیق و عمیق نیاز ها و اطلاعات، سیستم تصمیم یار مطلوبی ارائه شود.

کلیدواژه ها:

سیستم تصمیم یار ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی ، ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات ، Apriori