تشخیص PDF های مخرب با استفاده از قوانین رابطه ای

فایل های PDF مخرب طی 2-3 سال اخیر به منظور زیان رساندن به امنیت کامپیوتر بیشتر مورد استفاده قرار گرفته اند و بسیاری از ضدویروس های اخیر در مقابل این نوع تهدید ناکارآمد هستند. در این پژوهش روشی جدید به منظور تشخیص این نوع حملات ارائه شده است که در آن خصیصه های مربوط به ساختار فایل های PDF به صورت ایستا استخراج شده و با استفاده از استخراج الگوهای رایج از آنها و در نظر گرفتن الگوها به عنوان خصیصه، یک سیستم طبقه بند موثر ایجاد شده است. این سیستم به جای تحلیل جاوااسکریپت واقع در فایل های PDF از ساختار آن استفاده می کند و نشان داده میشود که ساختار میتواند به طور موثر فایل های مخرب و سالم را از یکدیگر متمایز کند. فایل هایی که مورد تحلیل واقع شده است در حدود 6000 PDF مخرب و 6000 PDF خوش خیم هستند. این سیستم از دیگر پژوهش هایی که در این زمینه انجام شده است و همچنین از بقیه ضدویروس ها، نتایج بهتری را کسب کرده است. علاوه بر آن، می توان از این روش بعنوان افزونه ای برای ضدویروس های رایج استفاده کرد. همچنین این روش دربرابر فرار از تشخیص به صورت بسیار کارآمدی عمل می کند.

کلیدواژه ها:

اPDF ، مخرب ، داده کاوی ، تشخیص ، . Association Rule