بررسی تحلیلی روند سریهای زمانی مالی دربورس اوراق بهادار تهران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 623
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCARA01_277
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
چکیده مقاله:
با گسترش بازارهای مالی و ناشناخته بودن عوامل تاثیرگذار بر سریهای زمانی مالی و اقتصادی، سهامداران و سیاستگذاران برای تصمیمگیری بهینه و کاهش ریسک، نیازمند آشنایی با مدلهای پیش بینی و چگونگی استفاده از آنها هستند. سریهای زمانی پیچیده مانند قیمتهای بازارهای سهام معمولا تصادفی و غیرقابل پیشبینی )نظریه کارایی در بازارهای مالی( فرض میشود، در حالیکه ممکن است این سریها محصول یک فرایند غیرخطی پویای معین (آشوبی)و در نتیجه قابل پیشبینی باشند کهاگر آزمونهای استاندارد تشخیص روند تصادفی به کار گرفته شود، امکان تشخیص تمایز این دو وجود دارد. نظریه آشوب روش قوی برای شناسایی ماهیت فرایندهای مالی و اقتصادی است. در این راستا با مروری اجمالی بر نظریه آشوب به بررسی مبانی نظری، پیشینه و ویژگیهای این نظریه پرداخته و به معرفی ابزارها و آزمونهایی که قادر به کشف فرایندهای تصادفی از فرایندهای آشوبی و معین هستند، میپردازیم. این موضوعات پیش پردازش هایی محسوب میگردند که در مدلسازی و پیش بینی اهمیت زیادیخواهد داشت؛ اتخاذ سیاستهای صحیح در رابطه با بازار سرمایه با توجه به نتایج بهدست آمده از این دست مطالعات، میتواند گامی مثبت در بهبود عملکرد بازار سرمایه و تخصیص منابع به نحو بهینه باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا عباسزاده
عضو هیئت علمی گروه حسابداری دانشگاه فردوسی مشهد
مهدی جباری نوقابی
عضو هیئت علمی گروه آمار دانشگاه فردوسی مشهد
الهام محکی
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری موسسه آموزش عالی سناباد