تعیین هویت گویندة مقاوم در مقابل نویز با استفاده از پیک های طیف سیگنال گفتار در حوزة خودهمبستگی

مقاوم سازی سیستم های بازشناسی گوینده در مقابل نویزهای محیطی یکی از موضوعات مورد توجه در حال حاضر اس ت . در این مقاله یک روش مقاو م سازی در مقابل نوی ز های محیطی برای سیست م های تعیین هویت گوینده با استفاده از یک مجموعة ویژگی استخراج شده در حوزة خودهمبستگی پیشنهاد شده اس ت . این ویژگی های با استفاده از فیلترکردن و استخراج پی ک های طیف سیگنال در حوزة خود همبستگی بدست م ی آیند و در بازشناسی گفتار از مقاومت بالایی در مقابل نویزها برخوردار هستن د . در این مقاله با آزمایش هایی نشان داده شده است که این ویژگ ی ها در تعیین هویت گوینده نیز از مقاومت بالایی برخوردار هستند, بگونه ای که در سیگنال گفتار آ غ شته به نویز همهمه با نسبت سیگنال به نویز ۱۰ دسی بل دقت تعیین هویت گوینده به میزان ۲۲ % نسبت به ویژگی هایMFCC بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

تعیین هویت گوینده ، مقاوم سازی در مقابل نویز ، استخراج ویژگی ، دامنة خودهمبستگی ، پیک های طیف