ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استخراج ویژگی ترکیبی مقاوم در مقابل نویز برای سیستم های بازشناسی گوینده

سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: ACCSI13_105
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,386
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج ویژگی ترکیبی مقاوم در مقابل نویز برای سیستم های بازشناسی گوینده

محمدمهدی همایون پور - عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنع
امیرحسین حاج احمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دا
محمد احدی - عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایر

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت مقاوم سازی سیستم های بازشناسی گویندة در مقابل انواع نویزهای محیطی در امکان استفادة عملی ا ز آنها، در این مقاله روش استخراج پیک های طیف دنبالة خودهمبستگی و نیز روش پس پردازشیMVA که هر دو از روش های مقاوم سازی سیستم های بازشناسی گفتار در مقابل نویز هستند، برای استفاده در سیستمهای تعیین هویت گوینده با ویژگی های رایجMFCC مقایسه شده اند. نتایج نشان دهندة مقاومت بیشتر پیک های طیف دنبالة خودهمبستگی در مقابل نویز همهمه و مقاومت بیشتر ضرائبMFCC نرمال شده با پس پردازشMVA در مقابل نویزهای کانولوشنی است. همچنین نتایج نشان می دهند که هر دو این روش ها علی رغم افزایش دقت بازشناسی در مقابل نویزها دقت بازشناسی در محیط تمیز را کاهش می دهند. به همین دلیل در این مقاله یک نوع روش استخراج ویژگی که از الحاق ویژگی های مذکور استفاده می کند، نیز پیشنهاده است که به میزان قابل توجهی می تواند بر مقاومت سیستمهای تعیین هویت گوینده در مقابل انواع نویزهای محیطی بیفزاید، بدون آنکه کارایی آن در محیط های تمیز با افت قابل توجهی مواجه شود.

کلیدواژه ها:

تعیین هویت گوینده، استخراج ویژگی ، مقاوم سازی در مقابل نویز، ترکیب ویژگی ها و پیک های طیف خودهمبستگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCSI13_105 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/41699/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
همایون پور، محمدمهدی و حاج احمدی، امیرحسین و احدی، محمد،1386،استخراج ویژگی ترکیبی مقاوم در مقابل نویز برای سیستم های بازشناسی گوینده،سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،جزیره کیش،https://civilica.com/doc/41699

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، همایون پور، محمدمهدی؛ امیرحسین حاج احمدی و محمد احدی)
برای بار دوم به بعد: (1386، همایون پور؛ حاج احمدی و احدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • تعیین هویت گویندة مقاوم در مقابل نویز با استفاده از پیک های طیف سیگنال گفتار در حوزة خودهمبستگی [مقاله کنفرانسی]
  • _ Furui, S., "50 years of progress in speech and ...
  • G. Farahani, S. M. Ahadi, M.M. H omayounpou, ...
  • #Features based on filtering and spectral peaks in a utocorrelation ...
  • Huang, K. C., Juang, Y. T., Chang, W. Ch., ،«Robust ...
  • Hermansky, H., Morgan, N., "RASTA Processing of Speech", IEEE Transactions ...
  • Zhu, Q., Alwan, A., ،Non-linear feature extraction for robust speech ...
  • Huang, X., Acero, A., Hon, H. W., "Spoken Language Processing'*, ...
  • Chen, C. P., Bilmes, J., "MVA Processing of Speech Features", ...
  • Ding, G. H., Li, Ch., Xu, B., "Comparison of MLLR ...
  • httbp ://soib.rice. edu/ spib/select noise.html ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی