تشخیص ناهنجاری های صوتی با بهره گیری از اطلاعات دینامیکی ویژگی ها

دستیابی به یک روش غیر تهاجمی برای تفکیک هر چه بهتر بیماری ها از هم، موضوع مهمی در زمینه پردازش گفتار می باشد. سیگنال گفتار متشکل از نوساناتی است که بیانگر رفتار دینامیکی مجرای صوتی در سیستم تولید گفتار می باشد. می توان با در نظر گرفتن تغییرات الگوهای زمانی در طول یک سیگنال گفتار و با بهره گیری از روش های پردازش دینامیکی، بررسی هایی در زمینه گفتار و بیماری های گفتاری انجام داد و از این موضوع برای جداسازی بیماری ها از هم استفاده کرد. در این مقاله سعی شده است که با بکارگیری بسته ویولت و مدل مخفی مارکوف به جداسازی سه بیماری تشنج، ندول و فلج کامل تار صوتی پرداخته شود. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند که این بیماری ها به ترتیب با درصد صحت بازشناسی 93.33%، 93.75% و 88.46% قابل جداسازی هستند.

کلیدواژه ها:

آسیب شناسی دستگاه تولید گفتار ، بسته ویولت ، ناهنجاری صوتی ، پردازش دینامیکی ، مدل مخفی مارکوف