طبقه بندی کننده های اجزای گروه بهبود یافته

طبقه بندی کننده های اجزای گروه انواع جدیدی از طبقه بندی کننده ها هستند که با بکارگیری یکی از روشهای هوش جمعی، مبادرت به یافن ابر صفحه های جدا کننده کلاسهای مختلف در فضای ویژگی می نمایند. اهمیت ویژه این طبقهبندی کننده هادر عدم وابستگی عملکرد انها به دانش قبلی در خصوص نحوه توزیع الگوها در فضای ویژگی است. در این تحقیق ضمن بهبود روش بهینه سازی اجزای گروه، از این روش در طراحی یک طبقه بندی کننده استفاده می کنیم. قطعا برخورداری از نتایج عملی خوب اعتماد لازم جهت استفاده از الگوریتم پیشنهادی در فعالیت های پژوهشی را جلب خواهد کرد. در این مقاله نشان داده شده است که کارایی طبقه بندی کننده اجزای گروه بهبود یافته قابل مقایسه و یا بهتر از طبقه بندی کننده اجزای گروه وطبقه بندی بیز می باشد.

کلیدواژه ها:

روش بهینه سازی اجزای گروه ، طبقه بندی کننده اجزای گروه ، تشخیص الگو ، هوش جمعی