ارزیابی پتانسیل سیلخیزی حوضه آبریز بیرجند با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 899
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECONF04_042
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
چکیده مقاله ارزیابی پتانسیل سیلخیزی حوضه آبریز بیرجند با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی
توسعه بیرویه شهری، مشکلات زیادی را در این مناطق بوجود آورده است . روند رو به رشد گرمایش جهانی اهمیت پرداختن به مسئله سیلابهای شهری را بیش از پیش نمایان میکند. لذا شناسایی مناطق با پتانسیل سیلخیزی از جمله اقدامات بسیارمهم در کاهش خسارات است. هدف این پژوهش پهنه بندی پتانسیل سیلخیزی دشت بیرجند بر پایه ی تحلیل سلسله مراتبی فازی ) FAHP ( است. جهت انجام پهنهبندی ابتدا معیارهای مؤثر در سیلخیزی شناسایی و سپس برای به دست آوردن وزن معیارها از روش میانگینگیری هندسی استفاده شد. سپس با تهیه لایههای رستری معیارها در محیط GIS و همچنین با استفادهاز توابع عضویت فازی، لایههای فازی معیارها ایجاد شدند که در نهایت با همپوشانی لایههای رستری فازی معیارها، لایه نهایی خطرپذیری سیلاب به دست آمد. با طبقهبندی نقشه نهایی در هفت کلاس خطر ناچیز، بسیار کم، کم، متوسط، نسبتاً زیاد، زیاد و خیلی زیاد به ترتیب0/2و5/9و28و26/26و27/69 و10/77و1/17 درصد در این طبقات قرار گرفتند. که نشان میدهد 00 درصد مساحت حوضه پتانسیل نسبتاً زیاد تا خیلی زیاد در سیلخیزی دارد که بیشتر مربوط به قسمتهای شمال شرق و جنوب غرب حوضه و همینطور اکثر فواصل نزدیک رودخانهها هستند
کلیدواژه های ارزیابی پتانسیل سیلخیزی حوضه آبریز بیرجند با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی:
نویسندگان مقاله ارزیابی پتانسیل سیلخیزی حوضه آبریز بیرجند با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی
محبوبه پرهیزگار
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه بیرجند
علی شهیدی
دانشیار گروه مهندسی و علوم آب دانشگاه بیرجند
محسن پوررضابیلندی
استادیار گروه مهندسی و علوم آب دانشگاه بیرجند
عباس خاشعی سیوکی
استادیار گروه مهندسی و علوم آب دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :