ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص توده های بدخیم سینه در تصاویر سونوگرافی

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 6379 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_122
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص توده های بدخیم سینه در تصاویر سونوگرافی

مریم باستانفرد - دانشگاه شیراز
حسن اقبالی جهرمی - دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

آلتراسوند، ابزاری مفید، راحت و بیخطر در تشخیص توده های بافت سینه است. در عین حال تشخیص چشمی بدخیمی یا خوش خیمی آنها در بسیاری از موارد غیر ممکن است. در مقابل یک سیستم دسته بندی قوی میتواند دقت کافی در تشخیص نوع توده را فراهم آورد. تا کنون سیستمهایی با تکیه صرف بر خصوصیات تصویر ویا خصیصه های پزشکی برای چنین هدفی ایجاد شده اند که نتایج قابل قبولی هم داشته اند. در این مقاله، توده ها بر اساس مجموعه ای از ویژگیهای پزشکی و ویژگیهای مبتنی بر بافت تصویر دسته بندی میشوند. در اینجا از یک مجموعه 248 تایی سونوگرام، متعلق به بیمارانی در محدوده سنی 28 تا 64 سال استفاده شده است، که طبق نظر تخصصی، 122 مورد توده خوش خیم و 126 مورد بافت بد خیم هستند. که بر اساس تئوری تخمین بیز، دسته بندی میشوند. سونوگرافی با دستگاه ATL HDI باL10-5 small part transducer 3000 انجام شده است. دقت در تشخیص بافتهای بدخیم 91.75 % و در مورد بافتهای خوش خیم 92.49 % است.

کلیدواژه ها:

آلتراسوند، خوش خيم، بد خيم، سيستم هاي دسته بندي، ويژگيهاي تصوير، سونوگرام، تئوري تخمين بيز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44359/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باستانفرد، مریم و اقبالی جهرمی، حسن،1385،تشخیص توده های بدخیم سینه در تصاویر سونوگرافی،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44359

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، باستانفرد، مریم؛ حسن اقبالی جهرمی)
برای بار دوم به بعد: (1385، باستانفرد؛ اقبالی جهرمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • . Prof S K Shah, Fellow, V Gandhi, Non- member, ...
  • . C. _ Bishop. Neural Networks for Pattern Recognition. Clarendon ...
  • . R. S ara. Sonograph images: Texture analysis [online]. c1998, ...
  • . R. »S ara, D. Smutek, P. Sucharda, and S. ...
  • . R. O. Duda and P. E. Hart. Pattern Clas ...
  • . J. R. Sullins. Distributed learning of texture classification. In ...
  • . Breast Cancer Research and Treatment, Springer Science+B usiness Media ...
  • . European Radiology journal, Spri nger-Verlag GmbH, Volume 14, Number ...
  • . Kulkarni S, Muradali D, Moore L. SonoCT compound imaging, ...
  • . Anil K. Jain. Fundamentals of Digital Image Processing, chapter ...
  • . Anil K. Jain. Fundamentals of Digital Image Processing, chapter ...
  • . Anil K. Jain. Fundamentals of Digital Image Processing, chapter ...
  • . Mallat, S. G. A Theory for mu lttresolution signal ...
  • . Anil K. Jain. Fundamentals of Digital Image Processing, chapter ...
  • . Pisano ED, Braeuning MP, Burke E. Case 8. Solitary ...
  • . Vargas HI, Romero L, Chlebowski RT. Management of bloody ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,216
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی