طبقه بندی احساسات با استفاده از ترکیب دانش موجود در سیگنال های EEG,ECG
محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,399
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE01_030
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
جنبه های شناختی فعالیت مغز و قلب، همواره از جذاب ترین زمینه های مطالعاتی در بسیاری از شاخه های علوم مرتبط بامغز و ماهیچه بوده و تحقیقات زیادی برای تشخیص نحوه عملکرد این دو عضو در فعالیت های شناختی انسان انجام می شود. تشخیص احساسات یک گام به سمت هوش احساساتی در واسط های انسان - ماشین است. مطالعه این موضوع شامل حلات چهره صحبت، ژست و سیگنال های فیزیولوژیک می باشد و تشخیص احساسات از سیگنال های الکترواسنفالوگراف و الکتروگاردیوگراف بسیار مشکل است در این پروژه با حذف مشخصه زمان از دو سیگنانل ثبت شده (EEGکانال f8) و ECG از نمونه های مورد مطالعه به اطلاعاتی دو بعدی خواهیم رسید که سعی می شود با استخراج ویژگی موجود در این سیگنال جدید که نوعی تعاملات دو پدیده را نشان خواهد داد با کمک کلاسه بندی فاصله اقلیدسی به استخراج احساسات بپردازیم. در نهایت می توان از دو نتیجه به دست آمده نمودار پراکندگی و آستانه تعیین شده از فاصله اقلیدسی برای هر حس، احساسات را در افراد تشخیص داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فهیمه اسماعیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی پزشکی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد
کیوان معقولی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :