بیومتریک و احراز هویت: مروری بر شناسایی هویت افراد بر اساس انتخاب ویژگی فیزیولوژیک کف دست و رگ کف دست

سال انتشار:

1395

نوع سند:

مقاله کنفرانسی

زبان:

فارسی

مشاهده:

2,675

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTMNGT02_256

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

شناسایی هویت قابل اطمینان در بسیاری از برنامه ها در زندگی روزمره ما امری ضروری به شمار میآید. بیومتریکها به شناسایی خودکار افراد بر اساس مشخصات رفتاری یا فیزیولوژیکی اشاره می کند. بدیهی است هر سیستمی که شناسایی افراد را به طور مطمئن تضمین می کند، می بایست لزوماً شامل یک مؤلفه بیومتریک باشد. البته نمیتوان گفت که بیومتریکها به تنهایی میتوانند مؤلفه مطمئنی برای شناسایی هویت افراد را ارائه دهند اما نقش بسیار مهمی در این امر دارند. سیستم های مبتنی بر بیومتریک دارای محدودیت هایی نیز هستند که ممکن است پیامد های نامطلوبی برای امنیت یک سیستم داشته باشند. الگوی رگ کف دست یک شناسه بیومتریک یکتا در انسان ها است. شناسایی رگ کف دست یک روش بیومتریک متداول است که از آن برای مقاصد احراز هویت در برنامه های کاربردی مختلف استفاده می شود. در مقایسه با بسیاری از صفات بیومتریک موجود، اثر کف دست و اثر انگشت کارایی بهتری را از خود نشان داده اند از این رو در این مقاله ابتدا سیستم بیوتریک کاملا شرح داده شده است و سپس به بررسی تشخیص هویت با کف دست و رگ کف دست پرداخته شده و به دلیل اینکه اثر کف دست در مقایسه ای بر اساس پارامتر های خاص با برخی از صفات بیومتریک متداول نظیر اثر انگشت، اثر کف دست، چهره و عنبیه انجام شده، هزینه پایین و یکتایی بالایی دارند، مورد ارزیابی قرار گزفته است

کلیدواژه ها:

پیومتریک ، احراز هویت ، ویژگی ، کف دست و رگ کف دست

نویسندگان

زهراطیبی قصبه
زهرا طیبی قصبه

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور تهران

پروینقنبری نمین
پروین قنبری نمین

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات گیلان

حمیدزایر
حمید زایر

فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی نرم افزار دانشگاه صنعتی مراغه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ephin M, Shreya M and Vasanthi N.(2013).: Survey on Multimodal ...
  • Sofia S, Rupinder K and Mandeep K.(2016)." A Study on ...
  • Burge M and burger W.(2005)." Ear Biometrics for Machine Vision". ...
  • Brand JD _ Sylvain C and J. S .D .Mason.(2005). ...
  • Shriram D. Raut, Vikas T. Humbe; _ Biometric Palm Prints ...
  • Yampolskiy R and Govindaraju V.(2008) "Behaviourad biometrics: _ survey and ...
  • Sarkar I, Alisherov F, Kim T, and Bhattacharyya D. (2010)." ...
  • Gitanjali Sikka, Vikas Wasson;، Palm Vein Authenticatio. A Review International ...
  • Nagar A, Nandakumar K and & Jain A.) 2012)." Mutibiometre ...
  • Vishal U. Bhosale1, Onkar S. Kale, Mahesh W. Pawar, Roshan ...
  • Vipin Kumar J.(2012)." A Tehnique _ _ Of Palmprint For ...
  • Mohamed Shahin, Ahmed Badawi, and Mohamed Kamel; "Biometric Authentication Using ...
  • Mona A. Ahmed, Hala M. Ebid, El-Sayed M. Horbaty, Abdel-Badeel ...
  • Albert T AND Ganesan S.(2012). "Application of Principal Component Analysis ...
  • Jing Liu, Jian-jiang Cui, Ding-yu Xue, and Xu Jia (2011) ...
  • Xu Y, Zhang D and Yang J.(2010). "A feature extraction ...
  • JinXin Zhang, XiaPeng Wei and Qiang Zhang(201 1) _ _ ...
  • Ratha N, Connell J, Bolle R. (2003). :Biometrics break-ins and ...
  • Doi J and Yamanaka M (2005)." Discrete Finger and Palmar ...