استفاده از ویژگی پیچیدگی تصویر 1 در بازیابی تصویر براساس محتوا

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,058

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP04_112

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386

چکیده مقاله:

در سه ده هی اخیر، بازیابی تصویر ب راساس محتوا 1 یکی از حوزه های بسیار مهم تحقیقات در زمینه ی پردازش تصویر و پایگا هداده ی چندرسان های بوده است. در این مقاله روشی جهت استفاده از ویژگی پیچیدگی تصویر در بازیابی تصویر بر اساس محتوا ارائه می شود. برای بدست آوردن ویژگی پیچیدگی از نمایش درخت چهارتایی 2 تصاویر استفاده شد ه است. آزمایش ها برروی پایگا هداد هی سیمپلیسیتی 3 شامل ده گروه معنایی، براساس هیستوگرام رنگ، جانمایی رنگ، هیستوگرام جهت لبه، هیستوگرام لبه، ویژگی پیچیدگی، و ویژگی گابور انجام و نتایج آ نها ارائه شده است. نتایج این پژوهش نشان م یدهد که با استفاده از روش ارائه شده در این مقاله می توان ویژگی پیچیدگی تصویر را در زمان کوتاهی محاسبه و از آن برای بازیابی تصویر با تقریبی نزدیک به ویژگی گابور استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر براساس محتوا ، پیچی دگی تصویر ، پایگاه داده ی تصویری ، درخت چهارتایی

نویسندگان

مرتضی علوی

دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپیوتر-گروه هوش مصنوعی

منصور جم زاد

دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپیوتر-گروه هوش مصنوعی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسین نظام‌آبادی پور، احسان‌اله کبیر، ارزیابی معیارهای عدم شباهت در ...
  • روشی برای نمایه سازی و بازیابی تصویر در حالت فشرده با quad-tree [مقاله کنفرانسی]
  • Deb. Sagarmay. Multimedia Systems And Content- Based Image Retrieval. Idea ...
  • V. Castelli, L. D. Bergman. Image Retrieval: Search and Retrieval ...
  • M. A. Tahoun, Kh. A. Nagaty, T. I. El-Arief, M. ...
  • http://www. ee. columbi a. edu/~xlx/cou rs es/vis-hw3/ ...
  • B. S. Manjunath And J. R. Ohm And V. V. ...
  • B. S. Manjunath And W. Y. Ma., ،Texture Features For ...
  • A. Jain And S. Bhattacharj ee. _ 00Address Block Location ...
  • L. Shapiro And G. Stockman. Computer Vision. Prentice Hall, 2001. ...
  • C. Gonzalez And R. E. Woods. Digital Image Processing , ...
  • M. Jamzad And F. Yaghmaee, *Achieving Higher Stability In Watermarking ...
  • نمایش کامل مراجع