استفاده از شبکههای عصبی تئوری تشدید طبیقی در جداسازی نوشتار از تصاویر رنگی با پسزمینههای فانتزی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,636
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_110
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
چکیده مقاله:
نوشتههای درون تصاویر دارای ارزش اطلاعاتی زیادی میباشند و دادههای بسیاری را در مورد تصویر، صحنه ویا سند حاوی آن تصویر دراختیار میگذارند. جداسازی نوشتار به منظور پردازش این اطلاعات به علت منقوش و فانتزی بودن پسزمینه و همچنین نورپردازیهای غیر یکنواخت صحنه به راحتی مقدور نمیباشد. در این مقاله ابتدا سعی شده است با استفاده از تبدیل موجک اثر ورپردازیهای غیر یکنواخت کاهش یابد و سپس با استفاده از الگوریتم خوشهبندی شبکة عصبی تئوری تشدید تطبیقی فازی به خوشهبندی رنگهای تصویر پرداخته میشود. خوشهای که بیشترین احتمال نوشتار بودن را داشته باشد به منظور تشخیصبهOCR فرستاده میشود. در روش ارائه شده چسبیدگی بین کاراکترها تا حد مطلوبی از بین میرود تا آنجا که نیاز به استفاده از فیلترهای اضافی نظیر فیلتر گابور احساس نمیشود. الگوریتم خوشهبندی ارائه شده پیشفرضی در مورد تعداد خوشهها ندارد و در ضمن خوشهبندی میزان شباهت عناصر هر خوشه را کنترل میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین خلیلی
دانشگاه صنعتی شریف
منصور جم زاد
دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :