ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از شبکههای عصبی تئوری تشدید طبیقی در جداسازی نوشتار از تصاویر رنگی با پسزمینههای فانتزی

سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_110
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,278
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکههای عصبی تئوری تشدید طبیقی در جداسازی نوشتار از تصاویر رنگی با پسزمینههای فانتزی

امیرحسین خلیلی - دانشگاه صنعتی شریف
منصور جم زاد - دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

نوشتههای درون تصاویر دارای ارزش اطلاعاتی زیادی میباشند و دادههای بسیاری را در مورد تصویر، صحنه ویا سند حاوی آن تصویر دراختیار میگذارند. جداسازی نوشتار به منظور پردازش این اطلاعات به علت منقوش و فانتزی بودن پسزمینه و همچنین نورپردازیهای غیر یکنواخت صحنه به راحتی مقدور نمیباشد. در این مقاله ابتدا سعی شده است با استفاده از تبدیل موجک اثر ورپردازیهای غیر یکنواخت کاهش یابد و سپس با استفاده از الگوریتم خوشهبندی شبکة عصبی تئوری تشدید تطبیقی فازی به خوشهبندی رنگهای تصویر پرداخته میشود. خوشهای که بیشترین احتمال نوشتار بودن را داشته باشد به منظور تشخیصبهOCR فرستاده میشود. در روش ارائه شده چسبیدگی بین کاراکترها تا حد مطلوبی از بین میرود تا آنجا که نیاز به استفاده از فیلترهای اضافی نظیر فیلتر گابور احساس نمیشود. الگوریتم خوشهبندی ارائه شده پیشفرضی در مورد تعداد خوشهها ندارد و در ضمن خوشهبندی میزان شباهت عناصر هر خوشه را کنترل میکند.

کلیدواژه ها:

جداسازی نوشتار, نورپردازی غیر یکنواخت، تصاویر رنگی فانتزی، خوشهبندART فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP04_110 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44347/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلیلی، امیرحسین و جم زاد، منصور،1385،استفاده از شبکههای عصبی تئوری تشدید طبیقی در جداسازی نوشتار از تصاویر رنگی با پسزمینههای فانتزی،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،https://civilica.com/doc/44347

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، خلیلی، امیرحسین؛ منصور جم زاد)
برای بار دوم به بعد: (1385، خلیلی؛ جم زاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • فرهودی، روشنک، جداسازی متن از تصاویر دارای پس‌زمینه رنگی و ...
  • C. M. Thillou and B. Gosselin., *Spatial and Color Spaces ...
  • C. M. Thillou and B. Gosselin., ،«Robust thresholding based On ...
  • algorithms for degraded canera images, _ Proc. Int. Conf. of ...
  • J. Gllavata and B. Freisleben., *Adaptive Fuzzy Text Segmentation in ...
  • P.K. Loo and C.L. Tan., *Adaptive Region Growing Color Segmentation ...
  • Irregular Pyramid, '. Proc. Int. Conf. on Document Analysis Systems. ...
  • C. M. Thillou and B. Gosselin., ،Character ...
  • _ eg mentati On -by-Rec ognition Using Log-Gabor Filters, ?. ...
  • C. M. Thillou and B. Gosselin., ،Color ...
  • (SPIE/IS&T 2004). San Jose , California, USA, 2004. ...
  • J.Gllavata, R.Ewerth, T.Stefi and B .Freisleben., _ :Unsupervised Text Segmentation ...
  • C. M. Thillou and B. Gosselin., ،، Color Text Extraction ...
  • Impact if the Choice of Clustering Distance, '. Proc. IEEE ...
  • B. Wang, X.F. Li, F. Liu and F.Qi. Hu., *Color ...
  • methods, '. Proc. ARTICLE in Signal Processing: Image Co mmunication, ...
  • K. Jung and J. Han., *Hybrid approach to efficient text ...
  • Multimedia Computing and Systems. Florence , 1999. ...
  • Detection and Segmentation for Optical Character Recognition, ?.Proc. j. ACM ...
  • Wu.V. Manmatha and R. Riseman., ،0Textfinder: An Automatic System to ...
  • Li.H. Kia and O. Doermann., ،Text E nhancement in Digital ...
  • C. Wolf, J.M. Jolion and F. Chassaing., ،Text Localization, Enhance ...
  • J. Kittler and J. Illingworth., Threshold selection based On a ...
  • N.Otsu., _ thresholding selection method from graylevel histogram, .Proc. IEEE ...
  • D. Lopresti, J. Zhou., *Locating and recognizing .Inf. Retrieval 2, ...
  • J. Huang, M. Georgiop oulos and G.L. Heileman., *Fuzzy ART ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,609
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی