ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی خط و دایره در محیط های پیچیده با استفاده از نگاشت تصویر در فضای مختلط

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 1963 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_067
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی خط و دایره در محیط های پیچیده با استفاده از نگاشت تصویر در فضای مختلط

اسماعیل آتش پز گرگری - قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه
بابک نجاراعرابی - قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه

چکیده مقاله:

در این نوشتار روش جدیدی برای شناسایی خطوط و دوایر در محی طهای با تعداد زیاد خط و دایره بر اساس نگاش تهای مختلط ارائه م یگردد. بدین منظور، موقعیت پیکس لهای تصویر بجای تابعی از دو متغیر مستقل y و xبه صورت تابعی از متغیر مستقل مختلط ، z در نظر گرفته شده و نگاشت مختلط روی تصویر اعمال می شود. نگاشت مختلط مورد استفاده برای شناسایی خط و دایره، نگاشت انعکاس می باشد. اعمال روش ارائه شده بر روی مثال عملی، کارایی این روش را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

شناسايي خط و دايره، نگاشت مختلط، تبديل Hough

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44304/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آتش پز گرگری، اسماعیل و نجاراعرابی، بابک،1385،شناسایی خط و دایره در محیط های پیچیده با استفاده از نگاشت تصویر در فضای مختلط،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44304

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، آتش پز گرگری، اسماعیل؛ بابک نجاراعرابی)
برای بار دوم به بعد: (1385، آتش پز گرگری؛ نجاراعرابی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Emanuel E. Zelniker, _، M axi Iu m-Likelihood Estimation OfCircle ...
  • Nitin Aggarwal , William Clem Karl, ?Line Detection in Images ...
  • David Behar, Julian Cheung, Ludwik Kurz, ، Contrast Techniques for ...
  • Richard N. Czerwinski, Douglas L. Jones, William D. O Brien, ...
  • Vittoria Bruni and Domenico Vitulano _ General ized Model for ...
  • Nicolas Guil, Julio Villalba, and Emilio L. Zapata، A Fast ...
  • W.C.Y. Lam, S .Y. Yu en, ،Efficient technique for Circle ...
  • S. Bourennane and J. Marot, 0Estimation of straight line offsets ...
  • Y.Zhu L.D. Seneviratne, *Optimal Polygonal Approxi mation of Digitized Curves", ...
  • S. Ben Yacoub, J.-M. Jolion، Hierarchical line extraction', IEE Proc.-Vis. ...
  • H .-T. She u, H .-Y. C h e n, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی