ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی غواص به روش ممان زرنیک

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 1300 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_066
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی غواص به روش ممان زرنیک

علیرضا بهراد - دانشگاه شاهد
محمدتقی عبدی زاده - دانشگاه صنعتی شریف
عبدالحمید زاهدی - دانشگاه شاهد

چکیده مقاله:

با توجه به این که در سیستم های آکوستیک نوع موجود زنده شناسایی نمی شود و تنها وجود آن اثبات م یشود، در این مقاله هدف ما این است که با استفاده از روش ممان و با استفاده از مشخصات آماری تصاویر به تشخیص غواص بودن آن موجود زنده اقدام کنیم. ممانی که در اینجا انتخاب می کنیم ممان زرنیک می باشد. این انتخاب به این دلیل است که خاصیت عمده ممان زرنیک یعنی غیرحساس بودن آن به چرخش در این کار ، با توجه به حرکت دائمی غواص و چرخش آن ، بسیار موثر و پرکاربرد است. نتایج شبی هسازی نشان می دهد که این روش با دقت نسبتاً خوبی غواص را از غیر غواص تشخیص می دهد.

کلیدواژه ها:

ممان زرنيك، استخراج مشخصههاي آماري تصوير، مرتبه ممان،غير حساس بودن به چرخش،مقياس و انتقال

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44303/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهراد، علیرضا و عبدی زاده، محمدتقی و زاهدی، عبدالحمید،1385،شناسایی غواص به روش ممان زرنیک،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44303

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، بهراد، علیرضا؛ محمدتقی عبدی زاده و عبدالحمید زاهدی)
برای بار دوم به بعد: (1385، بهراد؛ عبدی زاده و زاهدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • [l] N. Ramani and P. H. Patrick, «Fish detection and ...
  • Chao kan, and Mandyam D.srinath, "invariant character recognition with zernike ...
  • . R.Mukundan, S.H. Ong, P.A.Lee 0 Discrete Vs. Continuous orthogonal ...
  • H. S. Kim and H.K Lee, "Invariant image watermark using ...
  • H. S. Kim, Y. Baek, and H. K. Lee, *Rotation-, ...
  • - A.Khotanzad and Y.H.Hong 0.Invariant Image Recognition by Zernike Moments?, ...
  • S. Alirezaee , M. ahmadi and H. Aghaeinia, "A Weighted ...
  • J.Haddadnia, M.Ahmadi, and K. Faez, ،An efficient feature extraction method ...
  • face recognition system, " EURASIP journal or applied signal processing, ...
  • H. S. Kim and H. K. Lee. Invariant image watermark ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 3,915
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی