A Background Model Initialization Algorithm Based on QR-Decomposition

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,691

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP04_058

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386

چکیده مقاله:

Background subtraction is a major part of many motion detection, tracking and surveillance systems. In this paper a new algorithm for the purpose of the background model initialization has been presented. The key idea of the proposed method lies in the identification of the background based on QRDecomposition method in linear algebra. R-values produced with QR-Decomposition can be applied to decompose a given system to indicate the degree of the significance of the decomposed parts. We split the image into small blocks and select the background blocks with the weakest contribution, according to the assigned R-values. The main advantage of the proposed method is that in contrast to many other methods, here, there is no need for an empty scene with no foreground object. Simulation results showed that the proposed method produced better background model with respect to some others.

نویسندگان

Fathy

Iran University of Science and Technology, Iran

Analoui

Iran University of Science and Technology, Iran

Mozayani

Iran University of Science and Technology, Iran

Amintoosi

Iran University of Science and Technology, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wren, Christopher R., Ali Azarbayejani, Trevor Darrell, and Alex Pentland.، ...
  • C. Stauffer and E. Grimson. Adaptive background mixture models for ...
  • D.S.Lee, ،Effective Gaussian Mixture Learning for Video Background Subtraction', In ...
  • A. Elgammal, D. Harwood, and L. Davis.، Non parametric model ...
  • Fatih Porikli, Oncel Tuzel, 4Bayesian Background Modeling for Foreground Detection?, ...
  • D. Gutchess, M. Trajkovic, E. Cohen-Solal, D. Lyons, A. K. ...
  • N. Friedman and S. Russell, _ Segmentation in Video Sequences: ...
  • J. Yen and L.Wang, *'Simplifying fuzzy rule- based models using ...
  • Kaynak, O., et al., 4Complexity reduction of rule based models: ...
  • Magne Setnes, Robert Babuska, ،Rule Base Reduction: Some Comments on ...
  • A R G Heesterman _ MATRICES and their ROOTS - ...
  • Q. Zang, R. Klette, ،Robust Background Subtraction and Maintenance?, in ...
  • Pattern Recognition (ICPR 04), Vol. 2, pp.90- 93, Aug 2004. ...
  • نمایش کامل مراجع