ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

وزندهی به قوانین و الگوهای آموزشی جهت بهبود دقت کلاسهبندی سیستمهای دستهبندی فازی

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 1353 | نظرات: 1
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_051
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله وزندهی به قوانین و الگوهای آموزشی جهت بهبود دقت کلاسهبندی سیستمهای دستهبندی فازی

امید ده زنگی - دانشگاه شیراز
منصور ذوالقدری جهرمی - دانشگاه شیراز
سینا مشکسار - دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

در این مقاله تاثیر وزندهی را بر قابلیت دستهبندی سیستمهای دستهبند فازی مبتنی بر قانون مورد بررسی قرار دهیم. برای بهبود سیستم کلاسه بند از یک الگوریتم یادگیری وزن قوانین استفاده میکنیم که میزان خطای دسته بندی را بر روی دادههای آموزشی با استفاده از تنظیم وزن قوانین به حداقل می رساند. همچنین، با این دید که داده های آموزشی دارای ارزش یکسانی نیستند و بعضی از داده های آموزشی را میتوان نویز به حساب آورد، ما به دادههای آموزشی نیز وزنی انتساب میدهیم. وزن منتسب شده به هر الگوی آموزشی به عنوان هزینه ی دسته بندی غلط و یا انصراف از کلاسه بندی آن داده محسوب می شود. به عبارت دیگر، وزن هر الگو نشان دهنده اهمیت کلاسه بندی صحیح آن الگو میباشد. با این توصیف، الگوریتم یادگیری مورد استفاده بر اساس وزن دهی قوانین را طوری تغییر می دهیم که به جای به حداقل رساندن خطای کلاسه بندی، یک تابع هزینه( تابعی وابسته به وزن دادههای آموزشی) را کمینه کند. برای تعیین وزن هر الگوی آموزشی، از توزیع داده ها در همسایگی آن استفاده می شود. اگر اکثریت همسایه های دادهی مورد نظر از کلاسی متفاوت با کلاس دادهی مورد نظر باشند به آن داده وزن کمی اختصاص داده میشود و بالعکس. با این کار تاثیر داده های نویزی را در عمل یادگیری وزن قوانین کاهش میدهیم. با استفاده از چندین مجموعه دادهای استاندارد موجود درUCI-MLنشان میدهیم که وزن دهی الگوهای آموزشی تاثیر مثبتی در بهبود دقت کلاسهبندی دارد.

کلیدواژه ها:

سيستم هاي دستهبندي فازي مبتني بر قانون،(FRBCS) وزن دهي قوانين ، داده كاوي، هزينه ي كلاسه بندي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44288/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ده زنگی، امید و ذوالقدری جهرمی، منصور و مشکسار، سینا،1385،وزندهی به قوانین و الگوهای آموزشی جهت بهبود دقت کلاسهبندی سیستمهای دستهبندی فازی،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44288

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، ده زنگی، امید؛ منصور ذوالقدری جهرمی و سینا مشکسار)
برای بار دوم به بعد: (1385، ده زنگی؛ ذوالقدری جهرمی و مشکسار)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • M. Arima, E.H. Hara, J.D. Katzberg, "A fuzzy logic and ...
  • O. Cordon, F. Herrera, A. Peregrin, "Applicability of the fuzzy ...
  • P.Y. Glorennec, "Application of fuzzy control for building energy management. ...
  • A. Bardossy, L. Duckstein, "Fuzzy rule-based modeling with applications to ...
  • J.C. Bezdek, S.K. Pal, "Fuzzy Models for Pattern Recognition, Methods ...
  • Z. Chi, H. Yan, , T. Pham, "Fuzzy algorithms with ...
  • L.-X. Wang, J.M. Mendel, "Generating fuzzy rules by learning from ...
  • J. Casillas, O. Cordon, F. Herrera, L. Magdalena, (Eds.), "Accuracy ...
  • J.S. Cho, , D.J. Park, "Novel fuzzy logic control based ...
  • _ Cordon, F. Herrera, "A proposal for improving the accuracy ...
  • A. Gonzalez, R. Perez, "Completeness and consistency conditions for learning ...
  • H. Ishibuchi, K. Nozaki and H. Tanaka, "Distributed representation of ...
  • H. Ishibuchi, K. Nozaki, N. Yamamoto and H. Tanaka, "Construction ...
  • O. Cordon, M. J. Jesus, F. Herrera, "A proposal on ...
  • H. Ishibuchi, T. Yamamoto, "Fuzzy rule selection by multi-objective genetic ...
  • H. Ishibuchi, _ Yamamoto, "Comparison of heuristic criteria for fuzzy ...
  • A. Gonzalez, R. Perez, SLAVE: "A genetic learning system based ...
  • D. R. Wilson, T. R. Martinez. "Instance Pruning Techniques". In ...
  • نقد پژوهشگران در مورد مقاله وزندهی به قوانین و الگوهای آموزشی جهت بهبود دقت کلاسهبندی سیستمهای دستهبندی فازی
    آرش گرگین کرجی (1399/05/19): ممنون

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4
    3
    2
    1

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,216
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی