ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تاثیر استفاده از داده های محتوا بر عملکرد سیستم های پیشنهاد دهنده در صفحات وب

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: NIESC01_092
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 478
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تاثیر استفاده از داده های محتوا بر عملکرد سیستم های پیشنهاد دهنده در صفحات وب

چکیده مقاله:

درفضای غنی ازاطلاعات وب سیستم های پیشنهاددهنده سعی درتشخیص و مدل بندی علایق کاربر و هدایت او بسوی ایتم های مناسب دارند اکثرسیستم های پیشنهاددهنده با بهره گیری ازتکنیکهای اماری و با استفاده ازروشهای داده کاوی برروی فایل های ثبت شده عمل نموده و با استخراج الگوهای رفتاری کاربران به ارایه پیشنهاد اقدام می کنند پیشگویی نرخ کلیک روی آیتم ها و یا رتبه هایی که کاربران به ایتم ها می دهند ازوظایف مهم سیستم های پیشنهاد دهند است ازطریق مدلهای اماری میتوان به این مهم دست یافت یکی ازشیوه هایی که اخیرا مورد توجه قرارگرفته است مدلهای اثرات تصادفی دوخطی است که با استفاده ازاثرات تصادفی به پیشگویی رتبه ها می پردازد دراین مقاله می خواهیم تاثیر استفاده ازداده های محتوا برپیشگویی رتبه و نرخ کلیک روی آیتم ها را بررسی کنیم بدین منظور ابتدا مدل Regression-based Latent Factor Model( RLFM ارایه شده توسط اگاروال 2009 را معرفی می کنیم دراین مدل فقط ازویژگیهای کاربر ایتم و فعالیت های قبلی کاربر و همچنین اثرات پنهان کاربر و ایتم استفاده میشود سپس به توصیف مدل Bias-smoothed Tensor Model( BST ارایه شده توسط چن 2011 می پردازیم که هدف آن براورد رتبه کاربر درمجموعه ای ازکامنت هاست دراین مدل علاوه برویژگیهای کاربر ایتم فعالیت های قبلی کاربر و اثرات پنهان کاربر و ایتم ازاطلاعات اضافی چون داده های محتوی و ساختارصفحات وب استفاده میشود.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاد دهنده، پالایش گروهی، اثرات تصادفی، BST ،RLFM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/211212/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حاتمی ورزنه، مجتبی و داریوش همدانی، حمیده،1391،تاثیر استفاده از داده های محتوا بر عملکرد سیستم های پیشنهاد دهنده در صفحات وب،اولین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها،نجف آباد،،،https://civilica.com/doc/211212

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، حاتمی ورزنه، مجتبی؛ حمیده داریوش همدانی)
برای بار دوم به بعد: (1391، حاتمی ورزنه؛ داریوش همدانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ واحد سح آباد 20029 آدر _ 91 ...
  • Adomavicius, G. and Tuzhilin, A. (2005). Toward the next generation ...
  • Agarwal, D. and Chen, B. (2009). Regres sion-based latent factor ...
  • B.-C. Chen, J. Guo, B. Tseng, and J. Yang. User ...
  • /5] Bell, R., Koren, Y., and Volinsky, C. (2007). Modeling ...
  • /6] Bennett, J. and Lanning, S. (2007). The netix prize. ...
  • Booth, J. and Hobert, J. (1999). Maximizing generalized linear mixed ...
  • _ Nag, B. (2008). Vibes: A p latform-centrc approach to ...
  • _ Salakhutdinov, R. and Mnih, A. (2008a). Bayesian probabilistic matrix ...
  • Salakhutdinov, R. and Mnih, A. (2008b). Probabilistic matrix factorization. Advances ...
  • Srebro, N., Rennie, J., and Jaakkola, T. (2005). M axi ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی