ارائهی الگوریتم جدید نهاننگاری بر پایهی تبدیل ridgelet
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,559
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_023
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
چکیده مقاله:
تبدیل ridgeletیک تبدیل multiresolution جدید برپایهی تبدیلهای رادون و موجک است. تبدیل موجک در تشخیص لبههای ممتد، که در راستای یک خط قرار دارند، دارای محدودیت است. تبدیل،ridgelet با نگاشت تکینگی خطی به تکینگی نقطه ای به وسیلهی تبدیل رادون، امکان تشخیص بهتر لبههای ممتد در راستای یک خط را فراهم می- کند. در این مقاله، تاثیر تبدیلridgelet بر الگوریتمهای نهان- نگاری بررسی شده است. بدین منظور یک الگوریتم نهان- نگاری را بر اساس تبدیلهای موجک وridgelet پیادهسازی کرده و نتایج این دو الگوریتم، با یکدیگر مقایسه میشوند. نتایج این بررسی، مشخص میکند که استفاده از تبدیلridgelet باعث افزایش مقاومت در برابر حملات افزودن نویز گوسی، فشردهسازی،JPEG فیلترهموارسازی میانه و تغییر اندازه میگردد. همچنین با افزودن تعداد سطوح تجزیه، بر خلاف الگوریتم بر پایهی تبدیل موجک، مقاومت در برابر نویز گوسی، فیلتر میانه تغییر محسوسی نمیکند، اما مقاومت در برابر فشرده سازیJPEG و تغییر اندازهی تصویر، افزایش مییابد. به علاوه، شفافیت در الگوریتم برپایهی تبدیل ridgelet کمتر از الگوریتم برپایهی تبدیل موجک میباشد، در نتیجه در الگوریتم برپایهی تبدیل،ridgelet افت کیفیت تصویر کمتر است و تغییرات در تصویر میزبان، برای چشم انسان کمترقابل تشخیص خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمجتبی هاشمی
بخش علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز، شیراز،ای
سیدمهدی حسینی مطلق
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ت
زهره عظیمی فر
بخش علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ای
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :