ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی قلمهای فارسی به کمک ضرایب خودهمبستگی

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 1189 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_007
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی قلمهای فارسی به کمک ضرایب خودهمبستگی

عصمت راشدی - دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین نظام آبادی پور - دانشگاه شهید باهنر کرمان
سعید سریزدی - دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

در این تحقیق ویژگی جدید ضرایب خود همبستگی برای استخراج از اسناد متنی به منظور بازشناسی قلم های فارسی معرفی شده است. در این روش، تصویر سند مستقل از محتوای متن به عنوان یک تصویر بافت دار در نظر گرفته می شود که بافت متن، وابسته به نوع قلم می باشد. سپس ضرایب خود همبستگی به عنوان ویژگیهای مناسب برای طبقه بندی قلمهای مختلف استخراج می شود . روش پیشنهادی روی مجموعه ای شامل 1000 زیرتصویر از 20 نوع قلم متداول فارسی آزمایش شده است . نرخ بازش ناسی 95.7 به کمک همسایه نزدیکتر، مناسب بودن روش پیشنهاد شده k طبقه بند را نشان می دهد . در این مقاله همچنین استفاده از الگوریتم وراثتی برای کاهش بعد بردار ویژگی پیشنهاد شده است که علاوه بر کاهش میزان ویژگیهای استخراجی به کمتر از نصف، افزایش دقت طبقه بندی به نرخ بازشناسی 96.9 نیز حاصل شده است.

کلیدواژه ها:

بازشناسي متون چاپي، بازشناسي قلم، ضرايب خود همبستگي، الگوريتم وراثتي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44244/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
راشدی، عصمت و نظام آبادی پور، حسین و سریزدی، سعید،1385،بازشناسی قلمهای فارسی به کمک ضرایب خودهمبستگی،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44244

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، راشدی، عصمت؛ حسین نظام آبادی پور و سعید سریزدی)
برای بار دوم به بعد: (1385، راشدی؛ نظام آبادی پور و سریزدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • [نظام، 1382]ح. نظام آبادی پور، س. سریزدی و ا. ابراهیمی، ...
  • [نظام، 1383-ب]. ح.نظام آبادی‌پور، ه. صدوقی یزدی و س.سریزدی روش ...
  • [Ami, 2000] Adnan amin, "Recognition of printed Arabic text based ...
  • [Cha, 2001] B .B.Caudhauri and U.Garain, "Extraction of type style ...
  • [Cru, 2005] C.A.Cruz, R.R.Kuoppa A.A.Gonzalez and R.E.Perez, "High order statistical ...
  • [Egl, 2004] V.Eglin and S.Bres, "Analysis and interpretation of visual ...
  • [Han, 2003] M .Hanmandulu, M.H.M.Yusof and V.K.Madasu, "Fuzzy based approach ...
  • [Kim, 2004] S.H.Kim, H.K.Kwag and C.Y.Suen, "Word level optical font ...
  • [Kim, 1996] M.K.Kim and Y.B.Kwon, "Multi-font and multi-size character recognition ...
  • [Kru, 2001] B .Kruatrachue and P.Piyatrakul, "Automatic Thai and English ...
  • [Lee, 1995] S.W.Lee and J.S.Kim, "Multi-lingual _ multi-font and multi-size ...
  • [Ma, 2003] H.Ma and D.Doermann, "Gabor filter based multi class ...
  • [Pop, 2004] V.popovici and J.P.Thiran, "pattern recognition using higher order ...
  • [Shi, 1997] H.Shi and T.pavlidis, "Font recognition and contextual processing ...
  • [Sie, 89] W.Siedlecki and J.Sklansky, ،0 A note on genetic ...
  • [Toy, 2005] T.Toyoda and O.Hasegawa, "Texture classification using extended higher ...
  • [Zha, 2004] Li.Zhang, Y.Lu and C.L.Tan, "Italic font recognition using ...
  • [Zra, 1998] A.Zramdini and R.Ingold, "Optical font recognition using typographical ...
  • [Zra, 1993] A.Zramdini and R.Ingold, "Optical font recognition fram projection ...
  • [Zra, 1993] A.Zramdini, "Optical font recognition", Thesis, 1993. ...
  • [Zhu, 2001] Y.Zhu, T.Tan and Y.Wang, "Font recognition based On ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 15,093
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی