ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

آشکارسازی چشم ها و دهان در تصویرهای دیجیتالی

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 3401 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_002
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آشکارسازی چشم ها و دهان در تصویرهای دیجیتالی

فرزانه شاهجویی - دانشکدة مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
علی آقاگل زاده - دانشکدة مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
میرهادی سیدعربی - دانشکدة مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
محمدشهرام معین - دانشکدة مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

یافتن محل ویژگ یهای صورت از قبیل چشم ها، ابروها و دهان امری لازم در شناسایی چهره می باشد. در این تحقیق از تفاوت زیاد میان سفیدی چشم با تیرگی مردمک چشم برای یافتن محل چش مها بهره برداری م یگردد. برای رسیدن به این هدف از الگوریتم تجزیة درختی برای تقسیم بندی صورت استفاده شده است. سپس مناطق تقسیم بندی شده تا رسیدن به نواحی دلخواه با هم ادغام می شوند، و نهایتاً با استفاده از عمل مورفولوژیکی محل چشم ها یافت م یشود. برای تعیین محل دهان در تصاویر رنگی، پس از یافتن ناحیة شامل دهان، محل دقیق دهان ب هوسیلة هیستوگرام افقی و عمودی تصویر استخراج م یشود. این روش بر روی 200 تصویر رنگی و سیاه و سفید آزمایش شده است، که حدود 84 % برای آشکارسازی چشم ها موفقی تآمیز بود هاست. روشی که برای یافتن دهان ب هکار رفت هاست، با آزمایش روی تصاویر رنگی حدود 95 % پاسخ مطلوب داده است.

کلیدواژه ها:

تشخيص چشم، تشخيص مورفولوژيكي چشم ، الگوريتم .RSST

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44239/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاهجویی، فرزانه و آقاگل زاده، علی و سیدعربی، میرهادی و معین، محمدشهرام،1385،آشکارسازی چشم ها و دهان در تصویرهای دیجیتالی،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44239

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، شاهجویی، فرزانه؛ علی آقاگل زاده و میرهادی سیدعربی و محمدشهرام معین)
برای بار دوم به بعد: (1385، شاهجویی؛ آقاگل زاده و سیدعربی و معین)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • [l] H. S. Ling, L. M. Ang and K. P. ...
  • Rein-Lien. Hsu. "Face Detection in Colour Images, " IEEE Trans, ...
  • S. Cooray and N. O. Connor, "A Hybrid Technique for ...
  • Y. Wang and B. Yuan, "A Novel Approach for Human ...
  • S. H. Kwok, A. G. C onstantinides _ W. C. ...
  • N. Y. Bayramoglu and C. F. Bazlamacci, "Recursive Shortest Spanning ...
  • E. Boyle, B. Uscilowski, D. Molloy and N. Murphy, "Using ...
  • S. H. Kwok and A. G. C On stantinides, "A ...
  • Ma, B. Hero, A. Gorman, J. Michel, O, "Image Registration ...
  • P. F. Fel zenszwalb, D. P. Hu ttenlocher, "Efficient Graph-Based ...
  • D. Cheng, S. Guangda. *Eyeglasses Removal from Facial Images, " ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 17,570
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی