Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی دینامیکی پارامترهای خروجی توربین گاز با استفاده از شبکه عصبی NARX

همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: MAARS01_387
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 855
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی دینامیکی پارامترهای خروجی توربین گاز با استفاده از شبکه عصبی NARX

سجاد عباسی پیام - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه گیلان
غلامرضا زارع پور - استادیار،دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه گیلان
علی چائی بخش - استادیار،دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مصنوعی جزء سیستم های هوشمند هستند که براساس اطلاعات ورودی ،رابطه نهفته در ورای داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کنند. در این مقاله که براساس مطالعات علمی و تجربی صورت گرفته است،بااستفاده از داده های واقعی بدست آمده از توربین گازی نیروگاه ،برای شناسایی پارامترها با بهره گیری از شبکه عصبی NARX اقدام شده است. قبل از ورود داده ها به الگوریتم شناسایی ،برای دستیابی به دقت بالاتر اهداف و بهبود عملکرد شبکه عصبی،برروی داده ها پیش پردازش صورت می گیرد.در الگوریتم شبکه، توابع آموزش های مختلف ،تعداد متفاوتی از سلول های عصبی و همچنین انواع توابع انتقال (فعال سازی) برای لایه های پنهان و لایه خروجی از شبکه که در محیط متلب ایجاد شده است،در نظر گرفته می شود. نتایج نشان میدهد که تابع آموزش trainlm دارای عملکرد بهتری از نظر معیار حداقل میانگین مربعات خطا،در مقایسه با هریک از توابع آموزش دیگر دارا می باشد. شبکه عصبی NARX که مهم ترین ویژگی اش در عین غیرخطی بودن، دینامیکی بودن آن است،توانایی شناسایی دینامیکی پارامترهای اصلی سیستم توربین گاز را با دقت زیاد نسبت به سایر روش های خطی و استاتیک دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MAARS01_387 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/441535/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسی پیام، سجاد و زارع پور، غلامرضا و چائی بخش، علی،1394،شناسایی دینامیکی پارامترهای خروجی توربین گاز با استفاده از شبکه عصبی NARX،همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته،تهران،https://civilica.com/doc/441535

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، عباسی پیام، سجاد؛ غلامرضا زارع پور و علی چائی بخش)
برای بار دوم به بعد: (1394، عباسی پیام؛ زارع پور و چائی بخش)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • سروش، علیرضا، 1384. پیشبینی پیک مصرف انرژی الکتریکی با استفاده ...
  • W .A .Docter, C .Georgakis "Identification of reduced order Average ...
  • K. Glover, Perturbation Signals for System Identification, Prentice Hal New ...
  • KJ. Hunt, D. Sarbaro, R. Zbikowski and PJ. Gawthrop, "Neural ...
  • F.A. Guerra, v.H. Ayla, A.E. Lazzaretti, M.R. Sans, L.S. Coelho ...
  • S.A. Billings and L.A. Aguire, "Effects of the Sampling Time ...
  • M.T. Rosenstein, J.J. Collins, CJ. De Luca, _ 'Reconstruction Expansion ...
  • Quasi Z.A1-hamdan, Munzer S. Y. Ebaid , "Modeling and Simulation ...
  • G.Crosa, F.Pittaluga, A.Trucco, "Heavy Duty Gas Turbine Plant Aerothermodyn amic ...
  • S.M. Camporeale, B. Fortunato, A. Dumas, "Dynamic Modeling of Recuperative ...
  • I.Rowen, " Simplified Mathematical Representation of Heavy- Duty Gas Turbines", ...
  • W.I.Rowen, "Simplified Mathematicl Representation Of Single Shaft Gas Turbines in ...
  • LN.Hannet, Afzal Khan, "Combustion Turbine Dynamic Mode] Validation from Tests", ...
  • Jurado F, Cano A, "Use of ARX algorithms for modelling ...
  • Overview and comparartive analysis of gas turbine", IEEE :ه [14] ...
  • NARX models of a industrial power plant gas turbine", IEEE ...
  • M. A. Rendon, M. A. R. Nascimendo, P. P. C. ...
  • Y. Zhu, _ Multivariable system identification for process control", Elsevier, ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 14,976
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی