M-machine Reentrant Permutation Flowshop Scheduling to Minimize Makespan Using Particle Swarm Optimization Algorithm
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 759
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMBA01_066
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
In recent years, the reentrant permutation flowshop scheduling problem has attracted the attention of both researchers and industry. A common assumption in the classical permutation flowshop scheduling model is that each job is processed on each machine at most once. However, reentrant flowshop scheduling allows a job to revisit a particular machine several times. Considering the complexity of the m-machine reentrant permutation flowshop scheduling problem, this paper proposes a particle swarm optimization algorithm to tackle the problem with makespan criterion. We conduct simulation experiments to test the effectiveness of the proposed algorithm and compare it with existing heuristics. Computational results and comparisons demonstrate that the proposed algorithm outperforms the existing heuristics in terms of objective solutions andcomputing times. Hence, enterprises can introduce the proposed method to generate profits by fully utilizing its advantages and lower overhead manufacturing costs.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shahab Mehdinia
Mazandaran University of Science and Technology
Kamran Asghari
Islamic Azad University – Ghaemshahr Branch, asghari
Morteza Nasehi
Payame Noor University of Sari, nasehi
Mohammad Ramezani
University of Mazandaran, ramzani
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :