پیش بینی و بهینه سازی انتشار ذرات غبار الکتروفیلتر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: کارخانه سیمان زاوه تربت حیدریه)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 722
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HYGIENE03_034
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله مدل سازی پیش بینی انتشار غبار از سیستم الکتروفیلتر با بهینه سازی پارامترهای جذب غبار ارائه شده است. ضرورت این تحقیق پیش بینی ارائه مدل در بخش کنترل جهت کاهش انتشار ذرات غبار الکتروفیلتر، بهداشت محیطف سلامت کارکنان و نیز از جنبه اقتصادی می باشد. در این تحقیق میزان ولتاژ، فشار و درجه حرارت به عنوان داده های ورودی و غلظت غبار به عنوان داده خروجی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون پند لایه مدل سازی انجام گرفت. از آنجا که شرایط ناسالم خروجی مدنظر می باشد، زمانی که شرایط کنترل جذب ذرات توسط الکتروفیلتر از حالت نرمال و پایدار خود خارج می گردد، پارامترهای دخیل مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج مدل سازی سیستم با شبکه عصبی رضایت بخش بوده و مجذور میانگین مربع خطا و ضریب همبستگی در این تحقیق به ترتیب 0/07 و 0/78 می باشد. نتایج نشان داد که پاارمترهای ورودی بر میزان انتشار غبار تأثیر بسزایی دارند.
کلیدواژه ها:
غبار ، شبکه عصبی مصنوعیف پرسپترونف الکتروفیلتر
نویسندگان
سارا نظام پرور
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری
قاسم ذوالفقاری
استادیار گروه محیط زیست، دانشکده علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری
محمود امین طوسی
استادیار، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری
الهام اکرمی
مربی گروه محیط زیست، دانشکده علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :