ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه الگوریتم PSO و تکثیر علف هرز در بهینه سازی سیستم های منابع آب

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: IHC14_168
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 307
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه الگوریتم PSO و تکثیر علف هرز در بهینه سازی سیستم های منابع آب

مرضیه ایرانشاهی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آب، دانشگاه تربیت مدرس
نوشین دانش پژوه - دانشجوی دکتری مهندسی آب، دانشگاه صنعتی شریف
فرزین نصیری صالح - استادیار، پژوهشکده مهندسی آب، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

گاه در مسائل پیچیده، کارایی الگوریتم های غیرخطی کمتر می گردد،به این دلیل از الگوریتم های فراکاوشی و الهام گرفته شده از طبیعت استفاده می شود. الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر هوش تجمعی و الگوریتم تکثیر علف هرز از این موارد می باشند. الگوریتم PSO براساس شبیه سازی یک رفتار جمعی است که از نحوه حرکت پرندگان و ماهیان الگو برداری شده است و الگوریتم علف هرز از روند ایجاد کلونی و توزیع علف هرز تقلید می کند. در این تحقیق به نحوه به کار بردن این دو الگوریتم و مقایسه آنها در قالب یک نمونه زدودن آلاینده از فاضلاب و مقایسه نتایج این دو روش با شیوه بهینه سازی خطی پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

بهينه سازي، رفتار دسته جمعي، روش PSO، تكثير علف هرز، همگرايي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/437905/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ایرانشاهی، مرضیه و دانش پژوه، نوشین و نصیری صالح، فرزین،1394،مقایسه الگوریتم PSO و تکثیر علف هرز در بهینه سازی سیستم های منابع آب،چهاردهمین کنفرانس ملی هیدرولیک ایران،زاهدان،،،https://civilica.com/doc/437905

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، ایرانشاهی، مرضیه؛ نوشین دانش پژوه و فرزین نصیری صالح)
برای بار دوم به بعد: (1394، ایرانشاهی؛ دانش پژوه و نصیری صالح)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • کلامیهریس، م. و پریز، ن.، (1386)، _ تیرمیزانجمعیتوضراییا دگیریدرعملکرد _ ...
  • استخراج منحنی فرمان بهره برداری مخزن دز بر اساس الگوریتم PSO [مقاله کنفرانسی]
  • وکاربردآندرطرا جبهینهحجممخازنسدها _ _ هما یشملیمدیریتشبکهها یآبیاریوزهکشی _ دانشگاهشهیدچمراناعوا ز، ...
  • (1385)، "آموزشتما یزیمدلمخفیمارکوفبابکا رگیریا لگوریتم "، PSO ...
  • معراجی، س.، ص.، (1385)، _ الگوریتمبهینهسازی PSO ...
  • Clerc, M., (2006), "Particle Swarm Optimization, " Library of Congress ...
  • Moradi A.M and Dariane A.B., (2009), "Particle Swarm Optimization: Application ...
  • Mehrabian, A. R. and Lucas, C., (2006), "A Novel Numerical ...
  • Ghosh, A., Chowdhury, A., Giri1, R., Das, S. and Abraham, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 27,086
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی