مرضیه ایرانشاهی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آب، دانشگاه تربیت مدرس
نوشین دانش پژوه - دانشجوی دکتری مهندسی آب، دانشگاه صنعتی شریف
فرزین نصیری صالح - استادیار، پژوهشکده مهندسی آب، دانشگاه تربیت مدرس

گاه در مسائل پیچیده، کارایی الگوریتم های غیرخطی کمتر می گردد،به این دلیل از الگوریتم های فراکاوشی و الهام گرفته شده از طبیعت استفاده می شود. الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر هوش تجمعی و الگوریتم تکثیر علف هرز از این موارد می باشند. الگوریتم PSO براساس شبیه سازی یک رفتار جمعی است که از نحوه حرکت پرندگان و ماهیان الگو برداری شده است و الگوریتم علف هرز از روند ایجاد کلونی و توزیع علف هرز تقلید می کند. در این تحقیق به نحوه به کار بردن این دو الگوریتم و مقایسه آنها در قالب یک نمونه زدودن آلاینده از فاضلاب و مقایسه نتایج این دو روش با شیوه بهینه سازی خطی پرداخته شده است.

بهینه سازی، رفتار دسته جمعی، روش PSO، تکثیر علف هرز، همگرایی