مقایسه الگوریتم PSO و تکثیر علف هرز در بهینه سازی سیستم های منابع آب

گاه در مسائل پیچیده، کارایی الگوریتم های غیرخطی کمتر می گردد،به این دلیل از الگوریتم های فراکاوشی و الهام گرفته شده از طبیعت استفاده می شود. الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر هوش تجمعی و الگوریتم تکثیر علف هرز از این موارد می باشند. الگوریتم PSO براساس شبیه سازی یک رفتار جمعی است که از نحوه حرکت پرندگان و ماهیان الگو برداری شده است و الگوریتم علف هرز از روند ایجاد کلونی و توزیع علف هرز تقلید می کند. در این تحقیق به نحوه به کار بردن این دو الگوریتم و مقایسه آنها در قالب یک نمونه زدودن آلاینده از فاضلاب و مقایسه نتایج این دو روش با شیوه بهینه سازی خطی پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، رفتار دسته جمعی ، روش PSO ، تکثیر علف هرز ، همگرایی