Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تخمین رسوب مخزن سد سفیدرود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANNs)

چهاردهمین کنفرانس ملی هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: IHC14_120
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 551
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین رسوب مخزن سد سفیدرود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANNs)

سیده آرامه امیرکیایی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه هیدرولیکی دانشگاه رودهن
علی باباخانی - دانشجوی دکتری عمران آب هیدرولیک، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده عمران و محیط زیست
حسن احمدی - عضو هیئت علمی گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن
روزبه غزل - عضو هیئت علمی گروه آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

چکیده مقاله:

رسوب گذاری همواره به عنوان مهمترین عامل در کوتاه کردن عمر مفید سدها مطرح بوده است و سدهای زیادی بدلیل پرشدن از رسوب متروکه شده اند. بنابراین پیش بینی میزان انتقال و انباشت رسوبات، برای اندیشیدن تمهیداتی پیشگیرانه بسیار حائز اهمیت است. با توجه به توانائی های شبکه عصبی مصنوعی در شناسائی ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی یک مساله بدون در نظرگرفتن فیزیک مساله، می توانند در مدل کردن انتقال رسوب بکار رود . به همین منظور در این تحقیق، آمار 24 ساله (داده ها به صورت روزانه) رژیم آبدهی، رسوب و هواشناسی 2 ایستگاه منتهی به مخزن سد سفیدرود (ایستگاههای گیلوان، ایستگاه لوشان) با شبکه عصبی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است تا تخمین مناسبتری از آورد رسوب رودخانه های مذکور به مخزن سد سفیدرود برای مدیریت بهتر بهره برداری از سد مذکور ارائه شود. نتایج بدست آمده در مقایسه با داده های واقعی نشان می دهد که مدل ارائه شده از دقت بالایی برای پیش بینی پدیده دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IHC14_120 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/437857/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیرکیایی، سیده آرامه و باباخانی، علی و احمدی، حسن و غزل، روزبه،1394،تخمین رسوب مخزن سد سفیدرود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANNs)،چهاردهمین کنفرانس ملی هیدرولیک ایران،زاهدان،https://civilica.com/doc/437857

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، امیرکیایی، سیده آرامه؛ علی باباخانی و حسن احمدی و روزبه غزل)
برای بار دوم به بعد: (1394، امیرکیایی؛ باباخانی و احمدی و غزل)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • راهنمای مطالعات رسوب گذاری ورسوب زدایی مخازن سدها، نشریه شماره589 ...
  • « راهنمای عملیات صحرایی نمونه برداری مواد رسوبی رودخانه ها ...
  • شفاعی بجستان، م، هیدرولیک انتقال رسوب، انتشارات دانشگاه شهید چمران، ...
  • شریفی، م. صالحی.، کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی جیان ...
  • رجایی، ط. میرباقری، .، مدل بار معلق رودخانه _ با ...
  • علیزاده، ا.، اصول هیدرولوژی کاربردی، انتشارات دانشگاه امام رضا مشهد، ...
  • ه قای..، ملک محمدی.م، هزار جریبی.ا، (1389). تخمین رسوبات معلق ...
  • وروری.ف، فیاضی.ف، نخعی.م و متکانع. (1388). برآورد میزان تولید رسوب ...
  • بیل، آر. و جکسون، تی. 1380 . "آنایی با شبکههای ...
  • سینگ، وی. پی. 1381 . "سیستم های هیدرولوژیکی دل سازی ...
  • جواهری، ن، قمشی، م. و کاشفیپور، م. 1384 _ " ...
  • شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوضه کارده [مقاله کنفرانسی]
  • شمسی، الف. _ و احمدیان، ر. 1384 _ "برآورد رسوب ... [مقاله کنفرانسی]
  • بی نام، 1378 . ساماندهی رودخانه سپیدرود از سد سپیدرود ...
  • بی نام، 1381 . گزارشات رسوب زدایی از مخزن سد ...
  • سید احمد میر باقری و طاهر رجائی، تخمین بار معلق ...
  • Abrahart, RJ., White, SM., 2001. Modeling sediment transfer in Malawi: ...
  • Arinash, Agarwal., Singh, RD., 2004. ANN-based sediment yield models for ...
  • Carter, Julie., Owens, Philip N., Walling, Desmond E., 2003. Fingerprinting ...
  • Haykin. S. 1994, Neural Network: A comprehensive foundation, NY: Macmillan ...
  • Hu dson-Edwards _ Karen A., et al. 2003. The impact ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی