ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روندیابی هیدرولوژیکی سیلاب رودخانه توسط الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی رودخانه کر در استان فارس)

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: IHC14_113
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 303
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روندیابی هیدرولوژیکی سیلاب رودخانه توسط الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی رودخانه کر در استان فارس)

غلامرضا عزیزیان - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان
فرانک خدابنده - دانشجو کارشناسی ارشد عمران ،اب و سازه های هیدرولیک

چکیده مقاله:

روندیابی سیل در رودخانه ها یکی از مهمترین موارد در پروژه های مهندسی آب به حساب می آید . روش روندیابی هیدرولیکی مخصوصاً در رودخانه های چند شاخه ای و رودخانه های فاقد آمار حوضه میانی بسیار متداول است، ولیکن این روش ها نیاز به تهیه مقاطع عرضی و تعیین شیب ها در کلیه بازه های رودخانه دارد. این موضوع مستلزم صرف هزینه و وقت زیاد می باشد. روش ماسکینگام یکی از متداولترین روش های روندیابی هیدرولوژیکی در رودخانه ها است . برای تعیین و تخمین پارامترهای ماسکینگام (Xو K و m) روش های تجربی مختلفی بر مبنای آزمون و خطا، روش حداقل مربعات و... ارائه شده است. یکی از روشهای تخمین ضرائب ماسکینگام الگوریتم ژنتیک می باشد. مقایسه نتایج روش های تجربی با روش الگوریتم ژنتیک (GA) نشان می دهد که روش الگوریتم ژنتیک روشی مناسب و بسیار سریع برای تخمین ضرائب ماسکینگام است. نکته ای که باید در این روش (GA) مورد توجه قرار گیرد تعیین تابع هدف است.

کلیدواژه ها:

روندیابی، ماسکینگام، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، رودخانه کر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/437850/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عزیزیان، غلامرضا و خدابنده، فرانک،1394،روندیابی هیدرولوژیکی سیلاب رودخانه توسط الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی رودخانه کر در استان فارس)،چهاردهمین کنفرانس ملی هیدرولیک ایران،زاهدان،،،https://civilica.com/doc/437850

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، عزیزیان، غلامرضا؛ فرانک خدابنده)
برای بار دوم به بعد: (1394، عزیزیان؛ خدابنده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Gill, M. A. (1899). "Flood routing by Muskingum method, " ...
  • Chow, V. T., (1959), "Open Channel Hydraulics, "McGraw-Hil Book Company. ...
  • Geem, Z. W. (2116). "Parameter estimation for the nonlinear Muskingum ...
  • Kim, J. H., Geem, Z. W, and kim, E. S. ...
  • Mohan, S. (1889). "Parameter estimation of nonlinear Muskingum models using ...
  • Yoon, J. W., and Panmanabhan, G. (1883). _ P arameter ...
  • Tung, Y. K. (1891). "River flood routing by nonlinear Muskingum ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 9,761
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی